تباطأ كوكب المريخ وعكس مساره (دورته) في السماء في ليلة 28 يونيو، وهي خدعة في المنظور، بينما الكوكب الأحمر (المريخ) والأرض كلاهما يدور حول الشمس بنفس الاتجاه.

حسب: وكالة ناسا/ مركز لويس للأبحاث

انظر للأعلى وابحث لتلتقط كوكب «المريخ اللامع» بينما يبدأ انعطافًا متعرجًا عبر السماء.

خلال خمسة أسابيع ونصف، سوف يقوم كوكب المريخ بأقرب مقاربة له للأرض منذ شهر أغسطس 2003.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
يمكننا رؤية الكوكب الأحمر مباشرةً قبل منتصف الليل، منخفضًا في السماء الشرقية والجنوبية الشرقية، يكاد يكون مشابهًا لكوكب المشتري في التألق والتوهج مثل جمرة برتقالية مصفرة.

ويواصل كوكب المريخ سطوعه بشكل ملحوظ مع مرور كل أسبوع.

(استعراض كوكب المريخ المدهش في عام 2018 باستخدام تطبيقات الجوال)

إذا كنت تتابع كوكب المريخ منذ أول يوم من السنة الجديدة، فإنك قد تتذكر أنه في ذلك الوقت، كان ساطعًا في الكوكبة البرجية (Libra)، الميزان. في ذلك الوقت، كان يبعد عن كوكب الأرض بمقدار 181 مليون ميل (292 مليون كيلومتر).

وفي المقابل، مع نهاية الأسبوع المقبل، المسافة بين كوكب المريخ وكوكب الأرض سوف تقل إلى 42.3 مليون ميل (68.2 مليون كيلومتر)؛ فهو الآن يسطع أكثر بـ 25 مرةً ما كان عليه في بداية هذا العام.

أيضًا منذ الأول من شهر يناير، تقدم كوكب المريخ على مسار شرقي عبر النجوم الخلفية للبروج.

وهو حاليًا يقيم في الكوكبة البرجية الجدي (Capricornus)، عنزة البحر.

ولكن منذ 28 من شهر يونيو، توقف ذلك المسار الشرقي الثابت (الدورة الثابتة نحو الشرق) .

في الحقيقة، منذ بداية شهر يونيو، بدا على كوكب المريخ التباطؤ في مساره نحو الشرق، بدا تقريبًا وكأنه يتذبذب، كما لو أنه أصبح مترددًا.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
وأخيرًا في 28 من شهر يونيو، توقف سريعًا، ثم على مدى الشهرين التالين، سيستكمل انعكاس مساره في السماء ويبدو وكأنه يتراجع للخلف بشكل معاكس للخلفية النجمية، باتجاه الغرب.

وفي 28 من شهر أغسطس،سيتوقف الكوكب سريعًا مرةً أخرى قبل استئناف حركته الشرقية الطبيعية.

احتار اليونانيون؛ ولكن كوبرنيكوس لم يفعل

جميع الكواكب في نظامنا الشمسي تُظهر هذه «الحركة التراجعية» من وقت إلى آخر.

ولكن لفترة طويلة من الزمن، لم يتمكن علماء الفلك القدامى من التوصل إلى تفسير مرضٍ لهذه الظاهرة.

وذلك لشيء واحد؛ بينما كوكب المريخ يتصرف بهذه الطريقة الغريبة، سوف يبدو أيضًا كأنه ينحرف بشكل ملحوظ عن مساره الطبيعي، وسوف تظهر الحركة التراجعية لجعله أبعد بكثير عن مساره المداري المنتظم.

بعبارة أخرى، بالنسبة للبعض منا ممن يراقبون من كوكب الأرض، خلال فترة الشهرين تلك، يبدو كوكب المريخ وكأنه يسير في حلقة واسعة، بقياس 10 درجات طولية و 2.5 درجات عرضية.

رغم ذلك فإن اليونانيين القدامى اعتقدوا بقوة أن الشمس والقمر والكواكب جميعها قد تحركت حول كوكب الأرض في حلقات مثالية.

ولكن كان لديهم صعوبة كبيرة في تمثيل وحساب هذه الحلقة الغامضة، ولفترة طويلة من الزمن، لم يكن لديهم تفسير كافٍ لها.

كانت هناك مشكلة أخرى وهي محاولة شرح لماذا يرسم أحيانًا كوكب المريخ حلقةً وأحيانًا أخرى يرسم حركةً متعرجةً؛ ذهابًا وإيابًا، والتي هي مشابهة للحرف "Z" في طريقه عبر السماء.

في الحقيقة، هو قام بهذا فقط خلال ربيع عام 2016 وسوف يعيد الكرة في أواخر خريف عام 2022.

وأخيرًا اختلق اليونانيون الأعذار لهذه الحالات الشاذة بافتراض أن الكواكب تحركت حول كوكب الأرض بأفلاك دائرية أصغر؛ أي حلقات صغيرة تتحرك مراكزها على طول حلقاتها المدارية الرئيسية حول كوكب الأرض، مؤدية إلى نشوء أقواس معقدة حلزونية الشكل تقريبًا.

ولسوء الحظ، الملاحظات الفعلية للكواكب لم تكن لتتناسب مع هذه الآلية المدارية الغريبة، ما يجعل تفسير اليونانيين عديم الفائدة تمامًا في نهاية المطاف.

لم يكن حتى عام 1543، عندما نشر العالم الفلكي البولندي الرائع «نيكولاس كوبرنيكوس» (1473-1543) عمل حياته «الثورة»، والذي كشف أخيرًا سر الحلقات التراجعية الغريبة.

بإنزال كوكب الأرض من موقعه المقدس في مركز النظام الشمسي واستبداله بالشمس، فإن «كوبرنيكوس» كان قادرًا على شرح لغز «تأثير الحركة الخلفية (التراجعية)» الظاهرية للكواكب بانتصار.

(أروع العلماء الفلكيين في كل العصور)
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
<h3>كل هذا مجرد وهم</h3>
في الحقيقة، هو نفس التأثير الذي يحدث عندما تعبر سيارة أخرى الطريق السريع: فكلا السيارتين تسير في نفس الاتجاه، ولكن إحداهما تتحرك ببطء أكثر.

وأثناء عبورهما، ستبدو السيارة البطيئة وكأنها تتحرك إلى الخلف بالنسبة للسيارة الأسرع.

طبق «كوبرنيكوس» نفس التأثير على الكواكب في الفضاء.

في هذه الحالة، كلا الكوكبين، الأرض والمريخ، سوف يتحركان في نفس الاتجاه حول الشمس، ولكن يبدو أن البطيء، وهو المريخ، يتحرك إلى الخلف بالنسبة للأسرع، أي الأرض.

دعونا نؤكد على شيء واحد هنا: في الحقيقة كوكب المريخ لا يتوقف أو ينعكس مساره المداري في الفضاء!

بل إن ما نشهده هو مجرد وهم مستند إلى المنظور.

سوف يواصل كوكب المريخ التحرك في مداره الإهليلجي المنتظم حول الشمس.

وإن ما نراه، التوقف، عكس مساره في السماء والاستئناف النهائي لمساره المنتظم عبر السماء، مجرد عرض لكوكب المريخ من منظورنا الأرضي (تمامًا مثل رؤية السيارة الأبطأ من منظور السيارة الأسرع) كما لو سافرنا عبر الفضاء في مسارات مدارية بسرعات مختلفة حول الشمس.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
بعد 28 من شهر أغسطس، سوف يلغي كوكبا الأرض والمريخ الحركة الظاهرية إلى الخلف.

بعد أن قضوا أكثر من نصف هذا العام في التلكؤ وملاحقة كوكب المريخ في النهاية (مثل سيارات السباق التي تقوم بالتفافات ساخنة حول بعضها البعض)، ومن ثم وأخيرًا سيترك كوكب الأرض المريخ بعيدًا خلفه.

إن الزيادة السريعة في السطوع بالنسبة لكوكب المريخ التي نراها الآن سوف تنعكس، وبالتالي سوف تتلاشى ويبهت بشكل سريع خلال الجزء الأخير من هذا العام.

<hr />

<ul>
 	<li>ترجمة: ليلى خالد</li>
 	<li>تدقيق: أحلام مرشد</li>
 	<li>تحرير: حسام صفاء</li>
 	<li><a href="https://www.livescience.com/62900-mars-retrograde-guide.html" target="_blank" rel="noopener">المصدر</a></li>
</ul>

ظاهرة انعكاس مسار المريخ في السماء

<strong>المكونات التي نحتاجها للسفر في الفضاء لمسافات طويلة.</strong>

وكالات الفضاء والشركات الخاصة تملك بالفعل خططًا متقدمةً لإرسال البشر إلى كوكب المريخ في السنوات القليلة القادمة، وفي نهاية المطاف استعمار الكوكب. ومع العدد المتزايد من اكتشافات الكواكب الشبيهة بالأرض حول النجوم القريبة، السفر في الفضاء لمسافات طويلة لم يسبق أن بدا أكثر إثارةً.

على أي حال، ليس من السهل بالنسبة للبشر البقاء في الفضاء لفترات زمنية متواصلة. إحدى التحديات الرئيسية في رحلات السفر في الفضاء ذات المسافات الطويلة هو نقل كمية كافية من الأكسجين لرواد الفضاء للتنفس، والوقود الكافي لتشغيل إلكترونيات معقدة. للأسف، لا يتوفر سوى القليل من الأكسجين في الفضاء والمسافات الكبيرة تجعل من الصعب القيام بعمليات إعادة تعبئة سريعة.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
ولكن الآن، لقد ظهرت دراسة جديدة نُشرت في مجلة "Nature Communications"، والتي تظهر إمكانية إنتاج هيدروجين (للوقود) وأكسجين (للحياة) من الماء وحده باستخدام مادة شبه موصلة أي نصف ناقلة للكهرباء وضوء الشمس (أو ضوء النجوم) بانعدام الجاذبية؛ ما يجعل السفر المستمر في الفضاء أمرًا ممكنًا.

إن استخدام مورد الشمس اللامحدود لإمداد حياتنا اليومية بالطاقة هو أحد أكبر التحديات على وجه الأرض. وبينما نبتعد ببطء عن النفط نحو مصادر الطاقة المتجددة، فإن الباحثين مهتمون بإمكانية استخدام الهيدروجين كوقود.

وأفضل طريقة للقيام بهذا سيكون بشطر جزيء الماء (H<sub>2</sub>O) إلى مكوناته: الهيدروجين والأكسجين. وهذا ممكن باستخدام عملية تُعرف بـ التحليل الكهربائي، والذي يتضمن تشغيل تيار عبر عينة ماء تحتوي على بعض الإلكتروليت القابل للذوبان (والإلكتروليت هو أي مادة تحتوي على أيونات حرة تشكل وسطًا ناقلًا للكهرباء). وهذا يُحطّم الماء إلى أكسجين وهيدروجين، ويتم تحريرهما بشكل منفصل في القطبين الكهربائيين.

في حين أن هذا الطريقة ممكنة من الناحية التقنية، إلا أنها للآن لم تصبح متوفرةً بسهولة على الأرض، كما أننا نحتاج لبنية تحتية مرتبطة أكثر بالهيدروجين، مثل محطات إعادة تعبئة الهيدروجين لرفعها بنسب معينة.
<h3>الطاقة الشمسية</h3>
إن الهيدروجين والأكسجين اللذان تم إنتاجهما بهذه الطريقة من الماء، من الممكن أيضًا أن يتم استخدامهما كوقود على متن مركبة فضائية. إطلاق صاروخ بالماء سيكون في الواقع أكثر أمانًا من إطلاقه بوقود صاروخي وأكسجين إضافيين على متنه، وهذا الوضع يزيد من خطر الانفجار. وبمجرد الوصول للفضاء، يمكن لتقنية خاصة أن تقوم بشطر الماء إلى هيدروجين وأكسجين واللذين بدورهما يمكن أن يستخدما باستدامة الحياة أو تشغيل الإلكترونيات عبر خلايا الوقود.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
وهناك خياران للقيام بهذا. الأول يتضمن التحليل الكهربائي بنفس الآلية التي نقوم بها على الأرض، باستخدام الإلكتروليتات والخلايا الشمسية لالتقاط ضوء الشمس وتحويله إلى تيار.

الخيار الثاني البديل هو باستخدام "محفزات ضوئية"، والتي تعمل عن طريق امتصاص جسيمات خفيفة "الفوتونات" إلى مادة نصف ناقلة يتم إدخالها في الماء. يتم امتصاص طاقة الفوتون بواسطة إلكترون في المادة والذي يقفز بعد ذلك تاركًا خلفه حفرةً.

الإلكترون الحر يمكنه أن يتفاعل مع البروتونات، (وهذا الذي يشكّل النواة الذرية مع النيوترونات)، في الماء لتشكيل الهيدروجين. في الوقت نفسه، يمكن للحفرة أن تمتص الإلكترونات من الماء لتشكيل بروتونات وأكسجين.

كما يمكن أيضًا للعملية أن تنعكس. يمكن أن يتم جمع الهيدروجين والأكسجين، أو يعاد دمجهما باستخدام خلية وقود تعيد الطاقة الشمسية التي تم التقاطها بواسطة "المحفزات الضوئية"؛ من الممكن أن يتم استخدام هذه الطاقة لتشغيل الإلكترونيات. تشكل عملية إعادة الدمج الماء كمنتج فقط؛ ما يعني أنه يمكن أيضًا إعادة تدوير الماء. وهذا هو مفتاح السفر في الفضاء لمسافات طويلة.

تعد عملية استخدام المحفزات الضوئية الخيار الأفضل للسفر في الفضاء؛ وزن المعدات الخاصة بها أقل بكثير من وزن تلك اللازمة لعملية التحليل الكهربائي. من الناحية النظرية، يجب أن تعمل بسهولة؛ ويرجع هذا بشكل جزئي إلى أن كثافة ضوء الشمس أعلى بكثير دون امتصاص كميات كبيرة منه من قبل الغلاف الجوي وهو في طريقه إلى سطح الأرض.
<h3>إدارة الفقاعات</h3>
في الدراسة الجديدة، أسقط الباحثون المجموعة التجريبية الكاملة من أجل التحفيز الضوئي لأسفل برج هبوط ارتفاعه 120m، ما خلق بيئةً مشابهةً لانعدام الجاذبية. ومع تسارع الأجسام نحو الأرض بسقوط حر، فإن تأثير الجاذبية يتضاءل عندما تلغى القوى المُمارسة من قبل الجاذبية  بقوى مساوية ومعاكسة بسبب التسارع.

وهذا مناقض للقوة G (وهي قوة التسارع) التي يواجهها رواد الفضاء والطيارون المقاتلون أثناء تسارع طائراتهم.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
تمكن الباحثون من إظهار أنه بالفعل من الممكن شطر الماء في هذه البيئة. ومع ذلك، عندما ينشطر الماء لخلق الغاز، تتشكل فقاعات. والتخلص من فقاعات المادة المحفزة بمجرد تشكلها أمر مهم؛ الفقاعات تعيق عملية خلق الغاز.

على الأرض، الجاذبية تجعل الفقاعات تطفو إلى السطح بشكل أوتوماتيكي، فالماء الذي بالقرب من السطح هو أكثر كثافةً من الفقاعات، ما يجعلها تطفو لتحرير المساحة على المحفز لإنتاج الفقاعة التالية.

هذا غير ممكن في حالة انعدام الجاذبية، والفقاعة ستبقى على المحفز أو بالقرب منه. على أي حال، قام العلماء بتعديل شكل الميزات النانوية في المحفز عن طريق إنشاء مناطق على شكل هرم؛ يمكن للفقاعة أن تنفصل بسهولة عن الحافة وتطفو في الوسط.

لكن بقيت هناك مشكلة واحدة. في غياب الجاذبية، ستبقى الفقاعات في السائل، على الرغم من أنها أُجبرت على الابتعاد عن المحفز نفسه.

تسمح الجاذبية للغازات بالهروب بسهولة من السائل، وهو أمر بالغ الأهمية لاستخدام الهيدروجين والأكسجين النقيين. ودون وجود الجاذبية، لا تطفو فقاعات الغاز إلى السطح وتنفصل عن الخليط، بدلًا من ذلك جميع الغازات تبقى لإنشاء الرغوة.

وهذا يقلل من كفاءة العملية بشكل كبير جدًا عن طريق منع المحفزات أو الأقطاب الكهربائية. وستكون الحلول الهندسية حول هذه المشكلة مفتاحًا لنجاح تنفيذ التكنولوجيا في الفضاء، مع إمكانية واحدة هي استخدام قوى الطرد المركزي من دوران المركبة الفضائية لفصل الغازات عن المحلول.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
على الرغم من ذلك، وبفضل هذه الدراسة الجديدة نحن نقترب خطوةً من رحلة الفضاء البشرية ذات المدة الطويلة.

تشارلز دبليو.دونيل، محاضر أول في الطاقة في جامعة سوانزي.

<hr />

<ul>
 	<li>ترجمة: ليلى خالد</li>
 	<li>تدقيق: أحلام مرشد</li>
 	<li>تحرير: زيد أبو الرب</li>
</ul>
<a href="https://www.sciencealert.com/scientists-just-showed-its-possible-to-split-water-into-hydrogen-and-oxygen-in-space" target="_blank" rel="noopener">المصدر</a>

إنجاز فيزيائي: يمكن شطر الماء إلى أوكسجين وهيدروجين في الفضاء

نعم، وحتى الشبكات العصبونيّة (Neural Networks).

إن الهستيريا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي منتشرة في كل مكان.

يبدو أنه لا وجود لنقص بالأخبار المثيرة حول كيف يمكنه أن يعالج الأمراض، يسرّع الاختراعات البشرية، ويحسّن الإبداع البشري.

بمجرد مشاهدة العناوين الإعلامية البارزة، قد يخطر ببالك أننا نعيش فعلًا في المستقبل حيث الذكاء الاصطناعي قد اخترق كل جانب من جوانب المجتمع.

بينما من المستحيل نكران أنه قد مهّد الطريق لثروة من الفرص الواعدة، فهو أدى أيضًا إلى ظهور فكر يمكن أن يكون أفضل وصف له هو "نزعة حلول الذكاء الاصطناعي "AI solutionism".

هذه هي الفلسفة التي تقول أنه في ضوء وجود بيانات كافية، فإن خوارزميات التعلم التلقائي (machine learning) يمكنها أن تحل جميع مشاكل الإنسانية.

ولكن يوجد مشكلة كبيرة في هذه الفكرة؛ بدلًا من أن تدعم تقدم الذكاء الاصطناعي، فإنها في الحقيقة تعرّض قيمته للخطر وذلك بتجاهل مبادئ الأمان المهمة الخاصة به، ووضع توقعات غير واقعية حول ماذا يمكنه حقًا أن يفعل للبشرية.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
<h3>نزعة حلول الذكاء الاصطناعي:</h3>
في بضع سنوات قليلة فقط، شقت نزعة حلول الذكاء الاصطناعي طريقها من أفواه دعاة التقنية في منطقة "وادي السيليكون" إلى عقول المسؤولين الحكوميين وصنّاع السياسة من حول العالم.

البندول (النواس أو الرّقاص) قد تأرجح من الفكرة المريرة التي تقول أن الذكاء الاصطناعي سوف يدمر الإنسانية، إلى الاعتقاد الطوباوي والذي يقول أن منقذنا الخوارزمي هنا.

الآن، نحن نرى أن الحكومات تتعهد بدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي الوطنية وتتنافس في سباق التسلح التقني والخطابي من أجل السيطرة على قطاع التعلم التلقائي المزدهر.

على سبيل المثال، صرّحت الحكومة البريطانية باستثمار 300 مليون يورو في أبحاث الذكاء الاصطناعي وذلك من أجل أن تنصب نفسها بصفتها الرائدة في هذا المجال.

وبعد أن أصبح الرئيس الفرنسي "إيمانويل ماكرون" معجبًا بالإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي، تعهّد بتحويل فرنسا إلى مركز عالمي للذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، كانت الحكومة الصينية تقوم بزيادة مهاراتها بالذكاء الاصطناعي بخطط وطنية من أجل إحداث صناعة صينية في هذا المجال تُقدر بـ 150 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

نزعة حلول الذكاء الاصطناعي آخذة بالارتفاع وهي موجودة هنا لتبقى.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
<h3>الشبكات العصبونيّة؛ القول أسهل من الفعل:</h3>
بينما العديد من البيانات العامة السياسية تروّج للتأثيرات التحويلية لـ "ثورة الذكاء الاصطناعي" المرتقبة، فإنها تميل للتقليل من التعقيد حول انتشار أنظمة تعلم تلقائي متقدمة في العالم الحقيقي.

أحد أفضل الأنواع الواعدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي هي الشبكات العصبونيّة.

يتم تشكيل هذا النوع من التعلم التلقائي بشكل واسع بناءً على البنية العصبية للدماغ البشري، ولكن على نطاق أصغر بكثير.

تستخدم العديد من المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبونيّة من أجل استنتاج الأنماط والقواعد من كميات كبيرة من البيانات.

ولكن ما لا يفهمه العديد من السياسيين هو أن مجرد إضافة شبكة عصبونيّة إلى مشكلة لن يعني إيجاد حل تلقائي لها.

وبنفس الطريقة إضافة شبكة عصبية إلى ديمقراطية لا يعني أنها ستكون أكثر شموليةً، عادلةً، أو شخصيةً على الفور.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
<h3>تحدي بيروقراطية البيانات:</h3>
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من البيانات لتبدأ عملها، ولكن القطاع العام عادةً لا يملك البنية التحتية المناسبة للبيانات من أجل دعم التعلم التلقائي المتقدم.

تبقى معظم البيانات مخزنةً في الأرشيفات غير المتصلة بالإنترنت.

المصادر الرقمية القليلة للبيانات تميل إلى أن يتم دفنها في البيروقراطية.

في كثير من الأحيان، تُنشر البيانات عبر أقسام حكومية مختلفة وكل منها يتطلب أذونات خاصة ليتم الوصول إليها.

علاوةً على كل ذلك، فإن القطاع العام يفتقر عادةً للموهبة البشرية مع الإمكانيات التقنية الصحيحة لجني فوائد الذكاء الآلي بشكل كامل.

لأجل هذه الأسباب، جذبت الإثارة حول الذكاء الاصطناعي العديد من النقاد.

البروفيسور في علوم الحاسوب في جامعة بيركلي "ستيوارت راسل"، لطالما دعا لنظرة أكثر واقعيةً تركز على التطبيقات اليومية البسيطة للذكاء الاصطناعي بدلًا من السيطرة الافتراضية من قبل الروبوتات فائقة الذكاء.

وبالمثل، بروفيسور علم الروبوتات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "رودني بروكس"، كتب ما يلي: «تستغرق كل الابتكارات تقريبًا في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي وقتًا طويلًا حتى يتم نشرها على نطاق واسع أكثر مما يتخيله الأشخاص الذين يعلمون في المجال أو خارجه».

إحدى الصعوبات العديدة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي هي أنه معرّض جدًا لهجمات معادية.

وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي الخبيث يمكن أن يستهدف ذكاءً اصطناعيًا آخر لإجباره على القيام بتوقعات خاطئة أو التصرف بطريقة معينة.

وقد حذر العديد من الباحثين ضد إطلاق الذكاء الاصطناعي دون معايير أمنية مناسبة وآليات دفاعية.

ومع ذلك، لا يزال أمن الذكاء الاصطناعي موضوعًا غالبًا ما يتم إهماله.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
<h3>التعلم التلقائي ليس سحرًا:</h3>
إذا أردنا جني الفوائد وتقليل الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي، فإنه يجب علينا أن نبدأ بالتفكير حول كيفية تطبيق التعلم التلقائي بطريقة مجدية على مناطق محددة من الحكومة، قطاع الأعمال والمجتمع.

وهذا يعني أننا نحتاج إلى إجراء مناقشة حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والارتياب الموجود لدى الكثير من الأشخاص تجاه التعلم التلقائي.

والأهم من ذلك، هو أنه من الضروري أن نكون مدركين لحدوده، لا يزال البشر بحاجة لأخذ زمام المبادرة.

بدلًا من رسم صورة غير واقعية لقوة الذكاء الاصطناعي، من المهم التراجع للوراء وفصل الإمكانيات التقنية الفعلية له عن السحر.

لوقت طويل، اعتقد موقع التواصل الاجتماعي "الفيسبوك" أن المشكلات، كمشكلة انتشار معلومات مضللة وخطابات كراهية، من الممكن تحديدها خوارزميًا وإيقافها.

ولكن في ظل الضغوط الأخيرة من قبل المشرعين، سرعان ما تعهدت الشركة باستبدال خوارزمياتها بجيش يضم 10,000 مراجع بشري.

وقد أدركت مهنة الطب أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن اعتباره حلًا لجميع المشكلات.

كان برنامج علم الأورام "IBM Watson" عبارةً عن جزء من الذكاء الاصطناعي، والذي كان يهدف لمساعدة الأطباء على معالجة السرطان.

على الرغم من أنه قد تم تطويره لتقديم أفضل التوصيات، فإن الخبراء البشريين وجدوا صعوبةً بالثقة في الآلة.

ونتيجةً لذلك تم التخلي عن هذا البرنامج في معظم المستشفيات حيث تم اختباره.

ظهرت مشاكل مماثلة في المجال القانوني عندما تم استخدام الخوارزميات في المحاكم في الولايات المتحدة الأمريكية من أجل محاكمة المجرمين.

قامت خوارزمية بحساب نتائج تقدير المخاطر ونصحت القضاة بشأن الحكم.

وقد وُجد أن النظام قائم من أجل مضاعفة التمييز العنصري الهيكلي لذا تم التخلي عنه فيما بعد.

هذه الأمثلة تبين أن الذكاء الاصطناعي لا يملك حلًا لكل شيء.

استخدام الذكاء الاصطناعي ببساطة من أجل الذكاء الاصطناعي بحد ذاته قد لا يكون مُنتجًا ومفيدًا بشكل دائم.

ليس أفضل حل لكل مشكلة هو من خلال تطبيق الذكاء الآلي عليها.

هذا هو الدرس الحاسم لكل شخص يهدف إلى تعزيز الاستثمارات في برامج الذكاء الاصطناعي الوطنية: جميع الحلول تأتي مع كلفة وليس كل شيء من الممكن أن يكون آليًا يجب عليه أن يكون.

"فياتشيسلاف بولونسكي" باحث في جامعة أوكسفورد.

<hr />

<ul>
 	<li>ترجمة: ليلى خالد.</li>
 	<li>تدقيق: أحلام مرشد.</li>
 	<li>تحرير: سهى يازجي.</li>
 	<li><a href="https://www.sciencealert.com/ai-machine-learning-solve-all-humanity-problems-unrealistic" target="_blank" rel="noopener">المصدر</a></li>
</ul>

لماذا لا يستطيع الذكاء الصناعي حل كل شيء؟

يقول العلماء الذين يعتقدون أنهم فهموا المجرات والمادة المظلمة وأي شيء يتعلق بكوننا، إنه على بُعد 65 مليون سنة ضوئية تقريبًا عن الأرض توجد مجرةٌ تُدعى ( NGC 1052-DF2- DF2)، والتي قد تُدعى أيضًا (F-U).

قد تتساءل ما الذي يجعل المجرة DF2 مميزةً جدًا، ما يجعلها كذلك أنه يبدو أنها لا تحتوي على أي مادةٍ مظلمة.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
نحن لم نرَ المادة المظلمة بشكلٍ مباشرٍ أبدًا، نحن فقط نعتقد أنها موجودة لأننا نستطيع أن نرى كيف تؤثر على المادة العادية أو الباريونية (الأجسام المصنوعة من المادة الذرية الطبيعية مع تجاهل وجود الإلكترونات بشكلٍ كبير).

استنادًا إلى هذه الملاحظات غير المباشرة، قدّر الباحثون أن المادة المظلمة تشكّل 27% من كونِنا.

منذ اكتشاف المادة المظلمة (نوعًا ما)، افترض الباحثون أنها كانت ضرورية لتشكيل المجرة.

قد تتجمّع المادة المظلمة معًا، عندها ستجذب الجاذبية من تلك التكتّلات المادة الباريونية مُشكّلة النجوم والكواكب والأشياء الأخرى التي يمكننا في الواقع رؤيتها داخل المجرة.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
هذا سهل، أليس كذلك؟

واستنادًا إلى هذا الفهم، اعتقد الفريق الذي يدرس DF2 أن لديه فكرة جيدة عن مقدار المادة المظلمة التي تحويها هذه المجرة، ولكن عندما قاموا بحساب المقدار الذي تحويه بالفعل، اكتشفوا أنها تحتوي على 1/400 فقط من الكمية التي كانوا يتوقعونها.

يقول بيتر فان دوكوم، بروفسور في جامعة يال، والمؤلف الرئيس للبحث حول المجرة (DF2) في بيانٍ صفحيّ نُشر في مجلة Nature: «إن هذا يتحدى الأفكار القياسية حول كيفية تفكيرنا بعمل المجرات، تشير هذه النتيجة أيضًا إلى أنه قد يكون هناك أكثر من طريقةٍ لتشكيل مجرة».

مجرة DF2 فريدةٌ من نوعها بطرقٍ أخرى أيضًا، فهي لا تملك خصائص مجرةٍ حلزونية (التي تملك عادة مناطق مركزية كثيفة وأذرعًا حلزونية وقرصًا)، ولا تشبه أيضًا المجرات الإهليلجية المعروفة (التي تملك ثقبًا أسود في مركزها)، بل إن DF2 مجرة فائقة الانتشار (UDG) من النوع النادر.
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
وكما قال فان دوكوم: «إنها متناثرة جدًا لدرجة أنك ترى كل المجرات خلفها، إنها حرفيًا مجرة شفافة».

قد يبدو هذا غير متوقع، ولكن DF2 بالفعل تدعم وجود المادة المظلمة، التي تزعم بعض النظريات أنها غير موجودة.

تقول جوسلين مونرو، عالمةُ فيزياء الجسيمات وخبيرةٌ في المادة المظلمة في كلية «رويال هولواي» في جامعة لندن، والتي لم تشارك في هذه الدراسة، حسب الموقع المهتم بالتكنولوجيا :The Verge «بالنسبة لتلك الأنواع من النظريات، ليس من المحتمل أبدًا أن تكون هناك مجرة تبدو وكأنها لا تحتوي على مادةٍ مظلمة، لذلك هذه المجرة مثيرةٌ للاهتمام حقًا لإمكانيتها في استبعاد بعض هذه الأفكار».
<div class="custom-ads-5-6"><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><ins class="adsbygoogle ibis-ads-1256" style="display: inline-block;" data-ad-client="ca-pub-1014613170440504" data-ad-slot="7083709560"></ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});</script></div>
يأمل الباحثون أن يتمكنوا من تحديد عمر المجرة DF2.

يقول فان دوكوم لقناة ABC: «في هذه اللحظة، نعلم فقط أن عمرها أكثر من عشرة مليارات سنة، ولكننا نرغب بمعرفة إذا ما كان عمرها عشرة مليارات سنة أو ثلاثة عشر مليار سنة منذ الانفجار العظيم مباشرة».

إذا كان عمر DF2 قد بلغ ثلاثة عشر مليار سنة، فإنه من الممكن أن تشغل درجة تفضيلٍ أخرى باعتبارها أقدم مجرة اكتُشفت على الإطلاق.

<hr />

<ul>
 	<li>ترجمة: ليلى خالد.</li>
 	<li>تدقيق: تسنيم المنجّد.</li>
 	<li>تحرير: سهى يازجي.</li>
 	<li><a href="https://futurism.com/df2-galaxy-no-dark-matter/" target="_blank" rel="noopener">المصدر</a></li>
</ul>

ليلى خالد

الأعمال

ظاهرة انعكاس مسار المريخ في السماء

إنجاز فيزيائي: يمكن شطر الماء إلى أوكسجين وهيدروجين في الفضاء

لماذا لا يستطيع الذكاء الصناعي حل كل شيء؟

وجد العلماء مجرةً دون أي مادة مظلمة تقريبًا.. إليك ما يعنيه ذلك