ArtificialIntelligence-g-Igor-Kutyaev-800

تمر المجتمعات بفترة تحوُّل تكنولوجي كبير، إذ يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر؛ هذا التحول الذي جرى تبنيه في العديد من المجالات، مثل: البيع بالتجزئة، أو السفر، أو الإقامة والتنقل، وصولًا إلى الخدمات القانونية والطبية.

من المتوقع أن يستمر هذا التحول في ظل ارتفاع قدرات وإمكانيات المعالجة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إضافةً إلى التكلفة العالية للعمالة البشرية، ولكن هل سألنا أنفسنا: ما هي الآثار المترتبة على هذا التحول من استجابة العملاء ورضاهم؟

هل يمكن أن نتسامح مع وكيل الذكاء الاصطناعي -مقارنةً بالوكيل البشري- عندما لا يلبي طلباتنا؟ وهل سنقدم له الشكر والتقدير عندما يساعدنا؟

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Screenshot-2022-03-16-190259.jpg"><img class="aligncenter size-full wp-image-114845" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Screenshot-2022-03-16-190259.jpg" alt="" width="1192" height="626" /></a>

أجرى باحثون من جامعة كنتاكي وجامعة إلينوي شيكاغو وجامعة سيدني للتكنولوجيا دراسة لفحص هذه الأسئلة السابقة. هذه الدراسة -التي ستُنشر في مجلة التسويق- بعنوان: «أخبار سيئة!، استخدم وكيل ذكاء اصطناعي. أخبار جيدة!، استخدم بشريًا»، وكتب هذه الدراسة كل من آرون غارفي وتايوو كيم وآدم دوهاتشيك.

يجب أولًا أن نسأل أنفسنا هل نتعامل بنحو أكثر مرونة مع وكيل الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بالتعامل مع الإنسان؟، وهل نقبل من وكيل الذكاء الاصطناعي ما لا نقبله من البشر؟

قال غارفي أستاذ التسويق في كلية غاتون للأعمال والاقتصاد: «الذكاء الاصطناعي ينتشر في كل مكان، ومع مرور الوقت سيحل محل المزيد من البشر، ما قد يجعل المستهلك عرضة للاستغلال نتيجة هذا التسامح مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وهل يمكننا المضي بذلك والتعامل مع هذا أخلاقيًا؟».

ووفقًا للدراسة السابقة، عندما يكون المنتج أو الخدمة أسوأ، من المتوقع أن يستجيب المستهلكون بنحو أفضل مع وكيل الذكاء الاصطناعي، بينما عندما يكون المنتج أو الخدمة أفضل، يستجيب المستهلكون بنحو أفضل تجاه الوكيل البشري.

قال غارفي: «يحدث ذلك لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُنظر إليهم على أنهم لا يضمرون أي نوايا شخصية عند اتخاذ القرارات، ونظرًا إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي هو آلة غير بشرية، فلا يعتقد المستهلكون أن سلوكه مدفوع بالأنانية أو اللطف».

بتعبير آخر يعتقد المستهلكون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يملكون نوايا أنانية -التي تستلزم العقاب- عندما يقدمون خدمة سيئة، وبالمقابل كذلك فهم لا يملكون أي نوايا حسنة -التي تستلزم المكافأة- عندما يقدمون خدمة جيدة.

ومع ذلك، فإن تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي على هيئة إنسانية يمكن أن يؤثر في استجابة المستهلك. مثلًا: روبوت الخدمة الذي يملك بنية الجسم البشري نفسها وملامح الوجه نفسها يثير استجابات أفضل لدى المستهلكين. قال غارفي: «يحدث هذا لأن المستهلكين يعتقدون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تشبه الشكل البشري قد تمتلك نوايا أقوى».

<strong>ماذا تعني هذه النتائج بالنسبة لمديري التسويق؟</strong>

«بالنسبة للمسوق الذي يريد إيصال أخبار سيئة إلى أحد العملاء، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي سيكون أفضل في ذلك، وستكون استجابة العميل أفضل، ويمكن أن نلاحظ ذلك في حالة ارتفاع الأسعار إلى حد كبير، وحالات الإلغاء والتأخير، والتقييمات السلبية، والتغييرات وحالات عيوب المنتج، ورفض التعامل، وسوء الخدمة، ونفاد المخزون من المنتج».

وأوضح كيم: «ومع ذلك، فإن أفضل ما يقدمه الإنسان هو الأخبار الجيدة، التي قد تعطي نتائج إيجابية، مثل: عمليات التسليم السريعة، والحسومات، والترقيات، والخدمات الإضافية، والعروض الحصرية، والمكافآت، والعروض الترويجية».

وبالنسبة للمستهلكين، هذه النتائج تكشف عن التعامل بنحو منحاز إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، لاسيّما بالنسبة للعروض التي تكون أقل من مستوى التوقعات.

قال دوهاتشيك: «نأمل أن تؤدي توعية المستهلكين بهذه الظاهرة إلى تحسين قراراتهم عند التعامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولا بد من توفير تقنيات جديدة لمديري التسويق، مثل جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر شبهًا بالبشر -ما أمكن ذلك- لحل هذه المشكلة».

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=113108">هل يمكن للبشر التفاعل مع الروبوتات وتعليمها المهارات الاجتماعية؟</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=112857">تقنية جديدة تمنح الحواسيب الكمومية القدرة على إصلاح الأخطاء بنفسها</a>

ترجمة: أحمد عضيم

تدقيق: محمد سمير

مراجعة: حسين جرود

<a href="https://techxplore.com/news/2022-02-ai-bot-agent-customer-responses.html?fbclid=IwAR1QwLvNIIAq8lBIekq7YyH22jGQMRT0_YjO4Wvsf49N0uZDC-yyGzG0gKE">المصدر</a>

هل تختلف استجابة العملاء إذا كان مقدم الخدمة روبوتًا؟

GRAN-TURISMOSOPHY-IA-de-SONY-bat-les-meilleurs-pilotes-de-Gran-Turismo

تعد لعبة Gran Turismo من شركة سوني من أكبر سلاسل ألعاب السباق في العالم، فقد بيع منها أكثر من 80 مليون نسخة، ولكن هل كان اللاعبون البشر الأسرع؟ في كشف جديد، طوّر فريق بقيادة قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة سوني لاعبًا اصطناعيًا يعتمد على تقنية تعلم الآلة "Machine Learning"، وهذا اللاعب يمكنه إتقان اللعبة والتغلب على أفضل اللاعبين البشر.

لتحقيق ذلك صمم الفريق أداةً تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأطلقوا عليها Gran Turismo Sophy، إذ نستخدم هذه الأداة تقنية التعلّم العميق المعزز (الإصدار Gran Turismo sport) لتتعلم اللعب وتصبح قادرة على التحكم بـ 20 سيارة في الوقت نفسه، فتتمكن من جمع البيانات بسرعة وتُحسّن من أدائها.

تمكّنت هذه الأداة بعد عدة ساعات فقط من تعلّم التحكم باللعبة ومتى تُسرع أو تُبطئ لتبقى ضمن المسار الصحيح، لتصبح بذلك أسرع من 95% من المتسابقين البشر المسجلين في قاعدة بيانات اللعبة.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Picture1-161.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-114935" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Picture1-161.png" alt="" width="2167" height="979" /></a>
<h3>لكن كيف ستتفوق أداة الذكاء الاصطناعي هذه على الـ 5% الباقين؟</h3>
وصف الباحثون ذلك في ورقة علمية أخرى أن الأداة قد تدربت مدة تسعة أيام أخرى ولعبت أكثر من 45000 ساعة قيادة، حتى اكتسبت الخبرة الكاملة وتوقفت عن التحسّن واكتساب أي خبرات جديدة. وأضاف الباحثون أنه من خلال هذا التدريب حققت الأداة (GT Sophy) أداءً رائعًا في السرعة على جميع المسارات، بمتوسط زمن دورة يعادل تقريبًا أفضل زمن حققه متسابق بشري.

ليست هذه المرة الأولى التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على البشر في الألعاب، فعبر السنوات الماضية ومع اختلاف الشروط تمكّن الذكاء الاصطناعي من التغلب على البشر في عدة ألعاب.

رغم أن البشر هم الذين صمموا هذه الألعاب مثل الأتاري والشطرنج والبوكر وألعاب الفضاء وغيرها، لكنهم ليسوا الأفضل في لعبها. هذه الألعاب قد تكون ألعابًا استراتيجية أو ألعابًا بسيطة (مثل ألعاب الأتاري)، لكن أداة الذكاء الاصطناعي Gran Turismo لم تكن مجرد لاعب في لعبة، بل أشبه بمحاكي قيادة يقترب من الواقعية إلى حد مبهر.

أشار الباحثون في هذه الدراسة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد تتضمن اتخاذ القرارات بشكل آني للتفاعل مع البشر، ففي سباقات السيارات يجب على السائقين إجراء المناورات لتجنب الاصطدام في أثناء القيادة وذلك بما يتناسب مع قدرة السيارات التي يقودونها.

بالنسبة لأداة الذكاء الاصطناعي GT Sophy لم يكن الموضوع مجرد تعلم اللعبة وإتقان تكتيكاتها، فبالإضافة إلى ذلك، تعلّمت الأداة آداب القيادة والتحلي بروح رياضية في المنافسة، وعدم ارتكاب الأخطاء التي تؤدي إلى إيقاف السيارات الأخرى.

في سلسلة من السباقات التي حدثت في العام 2021 تحدى لاعبو الذكاء الاصطناعي بعضًا من أفضل لاعبي العالم بمن فيهم البطل تاكوما ميازونو، وفي سباق يوليو تفوق لاعبو الذكاء الاصطناعي على اللاعبين البشريين بفارق الزمن لكنهم لم يتفوقوا في المنافسات المباشرة، لكن بمجرد أن أدخل الباحثون بعض التحسينات تعلّمت الأداة كيف تُطوّر أداءها وتمكّنت من الفوز في مباراة الإياب في شهر أكتوبر.

على الرغم من هذه الإنجازات، هناك الكثير من المجالات التي يمكن أن يتقدم بها الذكاء الاصطناعي ولا سيّما اتخاذ القرارات الاستراتيجية، ويمكن أن نجزم بأنه في أكثر ألعاب السباقات تقدمًا سيتفوق الذكاء الاصطناعي على أي شخص فينا.

المستقبل بالنسبة لهذا المجال ما يزال غامضًا، وقد نتمكن من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحكم بالعربات الحقيقة أفضل من السائقين البشر الخبراء، بعد أن تحقق ذلك في العالم الافتراضي.

أكّد الباحثون على أن محاكاة سباقات السيارات تتطلب اتخاذ قرارات آنية ضمن بيئة فيزيائية واقعية معقدة. وقد نجح GT Sophy في هذه البيئة من خلال تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي -وهي أفضل من جميع المتسابقين البشريين- على مختلف السيارات والحلبات.

نُشرت النتائج في مجلة نيتشر.

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=113108">هل يمكن للبشر التفاعل مع الروبوتات وتعليمها المهارات الاجتماعية؟</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=112857">تقنية جديدة تمنح الحواسيب الكمومية القدرة على إصلاح الأخطاء بنفسها</a>

ترجمة: أحمد عضيم

تدقيق: آلاء رضا

<a href="https://www.sciencealert.com/ai-breakthrough-means-the-world-s-best-gran-turismo-driver-is-not-human">المصدر</a>

الذكاء الاصطناعي يدخل بوابة الألعاب الإلكترونية

2769684

قررت شركة AT&amp;T في 22 فبراير 2022 إيقاف عمل شبكات الجيل الثالث لديها، وستتبعها شركة T-Mobile في الأول من يوليو 2022، وستحذو حذوها شركة Verizon في 31 ديسمبر 2022.

تعمل معظم الهواتف المحمولة في العالم على شبكات الجيل الرابع 4G/LTE وبدأ العالم بالتحول إلى شبكات الجيل الخامس 5G، ولكن ما زال يوجد قرابة 10 ملايين هاتف محمول في الولايات المتحدة يعتمدون على شبكات الجيل الثالث. إضافةً إلى ذلك، فإن بعض الأنواع القديمة من الهواتف مثل Kindles وiPads وChromebooks لا تعمل بتقنيات الجيل الرابع أو الخامس، بالإضافة إلى ذلك ما زال لدينا الكثير من الأنظمة التي تعمل باستخدام شبكات الجيل الثالث فقط، مثل أنظمة تأمين المنازل والتنقل باستخدام تقنية تحديد المواقع وأنظمة التسلية وأجهزة الألواح الشمسية، وبالتالي سيحتاج مستخدمو هذه الأنظمة إلى ترقيتها أو استبدالها للانتقال إلى الجيل الرابع أو الخامس.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Picture1-163.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-115246" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Picture1-163.png" alt="" width="2179" height="1318" /></a>
<h3>إذن، لماذا تُوقف شركات الاتصالات تشغيل شبكات الجيل الثالث؟</h3>
شرح مهندس كهربائي مُطلع على الاتصالات اللاسلكية ذلك. لكن أولًا يجب أن نعرف الفرق بين شبكات الجيل الثالث والتقنيات الأحدث مثل الجيل الرابع أو الخامس.

لنتخيل رحلة عائلية وزوجتك تتحدث على الهاتف لترتب الأنشطة الخاصة بالرحلة، وابنتك المراهقة تستمع للموسيقى وتتحدث على الهاتف مع أصدقائها، وشقيقها الأصغر يلعب على الإنترنت مع أصدقائه. كل تلك المحادثات والبيانات تتدفق عبر الشبكة الخليوية في وقت واحد. ربما يعتبر الأمر بسيطًا، لكن هل تساءلت يومًا كيف يمكن لهذه المنظومة التعامل مع كل هذه الأنشطة في نفس الوقت، ومن نفس المكان (السيارة)؟
<h3>إيصال كافة الرسائل</h3>
يتلخص الجواب في خدعة تكنولوجية تُسمى الوصول المتعدد multiple access. لتفهم ذلك أكثر، تخيل أنك تستخدم ورقة لكتابة رسائل إلى 100 صديق مختلف لكل واحد منهم رسالة خاصة. تشبه تقنية الوصول المتعدد المستخدمة في شبكات الجيل الثالث إلى حد كبير كتابة كل الرسائل على نفس الحيز من الورقة، تُكتَب جميع الرسائل فوق بعضها البعض، وتُكتب كل رسالة بقلم مختلف ذو لون مختلف، وسيتمكن كل شخص من أصدقائك من قراءة رسالته فقط لأنه يملك نظارات محددة تميز اللون الخاص به.

لكن عدد الأقلام الملونة محدد، فماذا ستفعل إذا كنت تريد إرسال رسائل إلى عدد من الأشخاص أكبر من عدد الأقلام الملونة لديك، عندها ستحتاج إلى مزج الألوان. في هذه الحالة عندما يستخدم أحد الأصدقاء نظاراته الخاصة، قد يرى بعض الرسائل الموجهة إلى أصدقاء آخرين بسبب تداخل الألوان وربما يجد صعوبةً في قراءة الرسالة الموجه إليه.

تُسمى تقنية الوصول المتعدد المستخدمة في شبكات الجيل الثالث (Code Division Multiple Access) أو CDMA. صُممت هذه التقنية من قبل مؤسس شركة كوالكوم السيد إروين جاكوبس بالتعاون مع عدد من المهندسين الكهربائيين البارزين. تعتمد هذه التقنية على مفهوم انتشار الطيف، وهي فكرة تعود إلى أوائل القرن العشرين، حيث نشر جاكوبس ورقةً علميةً في عام 1991 تحدث فيها عن هذه التقنية وبأنها تستطيع زيادة سعة الحزمة في الاتصالات الخليوية أكثر من بقية الأنظمة المتوفرة في ذلك الوقت.

تتيح تقنية الوصول المتعدد في شبكات الجيل الثالث لجميع مستخدمي الهواتف الخليوية إرسال واستقبال إشاراتهم في جميع الأوقات على جميع الترددات.

فإذا رغب 100 مستخدم في إجراء مكالمة أو استخدام خدمة خليوية في نفس الوقت، عندها ستتداخل إشاراتهم مع بعضها البعض عبر الطيف الخليوي خلال فترة اتصالهم. لحل مشكلة التداخل، تسمح هذه التقنية لكل مستخدم بالحصول على توقيع فريد (تسلسل من الرموز يمكن استخدامه لتمييز إشارة كل مستخدم). يمكن تشبيه هذا التوقيع بالألوان في مثالنا السابق، ومع ذلك إذا كان لدينا عدد كبير جدًا من المستخدمين في نفس الوقت، فقد تتداخل الرموز أيضًا، وهذا التداخل قد يزداد سوءًا مع زيادة عدد المستخدمين.
<h3>تقسيم الوقت والطيف</h3>
تُقسِّم تقنيات الوصول المتعدد في شبكات الجيل الثالث وصول المستخدمين تبعًا للوقت أو التردد، بدلاً من السماح للمستخدمين بمشاركة الطيف الخليوي بأكمله في كافة الأوقات. يخلق التقسيم بحسب الوقت فترات زمنية، إذ يمكن أن يستمر كل اتصال على فترات زمنية متعددة موزعة ضمن الوقت، وتكون كل فترة زمنية قصيرة جدًا -أجزاءً من الثانية- بحيث لا يلاحظ مستخدم الهاتف المحمول الانقطاعات بين الفترات الزمنية المتتالية، فيبدو لك أن الاتصال مستمر، هذه هي تقنية الوصول المتعدد بتقسيم الوقت (TDMA).

يمكن أن يحدث هذا التقسيم أيضًا عن طريق التردد، فيُعطى كل اتصال نطاق تردد خاص به ضمن الطيف الخليوي، ويبقى الاتصال مستمرًا طالما التردد متاح. هذه هي تقنية الوصول المتعدد بتقسيم التردد (FDMA).

في مثالنا السابق الخاص بالورق، التقنيتان FDMA وTDMA يشبهان تقسيم الورقة أفقيًا وعموديًا إلى 100 شريط وكتابة كل رسالة على شريط واحد. يمكن أن تمثل FDMA الأشرطة الأفقية وTDMA الأشرطة العمودية. وبالتالي يمكن تمييز الرسائل من خلال التمييز بين الأشرطة (الأجزاء).

تستخدم شبكات الجيل الرابع والخامس تقنية الوصول المتعدد بتقسيم التردد المتعامد (OFDMA)، وهو مزيج ذو فعالية أكثر من FDMA وTDMA. في مثال الورق، تشبه هذه التقنية رسم الشرائط على كلا البعدين، وتقسيم الورقة بأكملها إلى العديد من المربعات، ومن ثم تخصيص كل مستخدم بمجموعة من المربعات وفقًا لاحتياجاته من البيانات.
<h3>نهاية شبكات الجيل الثالث</h3>
الآن بتنا نفهم الفرق بين شبكات الجيل الثالث والشبكات الأحدث الجيل الرابع والخامس، ولكن لماذا نريد إيقاف شبكات الجيل الثالث؟

يعود السبب الرئيسي لذلك إلى الاختلاف الكبير من حيث المعدات والخوارزميات في تقنيات الوصول بين هذه الشبكات. تعمل هواتف الجيل الثالث والمحطات القاعدية الخاصة بها على نظام النطاق الواسع، ما يعني أنها تستخدم الطيف الخليوي بأكمله. بينما تعمل شبكات الجيل الرابع والخامس على أنظمة النطاقات الضيقة أو الأنظمة المتعددة الموجات، والتي تستخدم تقنية تقسيم الطيف. يحتاج هذان النظامان إلى مجموعات مختلفة تمامًا من الأجهزة، سواء من حيث الهوائي الموجود في البرج ووصولًا إلى المركبات الموجودة في الهاتف المحمول.

إذا كان هاتفك يستخدم شبكات الجيل الثالث، فلا يمكنه الاتصال ببرج يدعم الجيل الرابع أو الخامس. لذلك حرص مقدمو الخدمات الخليوية على استمرار عمل شبكات الجيل الثالث أثناء بناء شبكات الجيل الرابع والخامس وذلك باستخدام معدات برجية جديدة وهواتف جديدة. بالتالي ستتحمل هذه الشركات تكلفة تشغيل شبكتين منفصلتين في نفس الوقت لنفس الغرض. في النهاية يبدو أنه قد حان الوقت للتخلي عن شبكات الجيل الثالث وخاصةً مع توجه شركات الاتصالات إلى نشر أنظمة الجيل الخامس بشكل فعلي.

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=113856">لماذا تثير شبكات الجيل الخامس مخاوف شركات الطيران؟</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=113789">ستحدث شبكات الجيل الخامس ثورة في جميع المجالات بدءًا بالزراعة وانتهاءً بالجراحة!</a>

ترجمة: أحمد عضيم

تدقيق: طارق طويل

مراجعة: آية فحماوي

<a href="https://interestingengineering.com/end-of-line-for-3g?fbclid=IwAR0xTVfCxsF_ykJQ6N-qfZxBk1MI92-5_0ZkQRgaNe3v-ZkbkeFwoAQkXYg">المصدر</a>

هل سنشهد نهاية قريبة لشبكات الجيل الثالث؟

Screenshot-2022-03-25-140000

استطاع علماء الفلك عام 2019 التقاط أول صورة مباشرة لثقب أسود، وذلك بفضل توهج المواد المحيطة به. لكن توجد ثقوب سوداء كثيرة يصعب اكتشافها. من ناحية أخرى، عثر فريق آخر باستخدام تلسكوب هابل الفضائي على شيء لم يره أحد من قبل، ثقب أسود غير مرئي، وقد عُرض هذا البحث على الإنترنت وقُدم للنشر في مجلة الفيزياء الفلكية، لكنه إلى الآن لم يخضع للمراجعة من قبل المختصين.

تُعرف الثقوب السوداء بأنها ما يبقى بعد موت النجوم الكبيرة وانهيارها، وتكون كثافتها عالية جدًا، وجاذبيتها قوية، فلا يمكن لأي شيء أن يهرب منها مهما كانت سرعته؛ حتى الضوء ذاته. يحرص علماء الفلك على دراسة الثقوب السوداء لأنها تخبرنا الكثير عن الطرق التي تموت بها النجوم، فبقياس كتل الثقوب السوداء يمكننا معرفة ما حدث في اللحظات الأخيرة من حياة النجوم، تلك اللحظات التي تنهار فيها النوى وتتناثر الطبقات الخارجية.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Artists-Conception-of-Black-Hole-777x583-1.jpg"><img class="aligncenter size-full wp-image-115261" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/Artists-Conception-of-Black-Hole-777x583-1.jpg" alt="" width="777" height="583" /></a>

الثقوب السوداء غير مرئية لأنها قادرة على حبس الضوء، ولكن يمكن اكتشافها بتفاعلها مع ما حولها بفعل جاذبيتها القوية، فقد اكتُشفت المئات من الثقوب السوداء الصغيرة بتفاعلها مع النجوم الأخرى.

يتحقق هذا الاكتشاف بطريقتين مختلفتين: في النجوم ثنائية الأشعة السينية، حيث يدور نجم وثقب أسود حول مركز مشترك وينتج عنهما أشعة سينية، يسحب الثقب الأسود المادة من النجم، فتدور المادة حول الثقب الأسود وترتفع حرارتها نتيجة الاحتكاك. تتوهج هذه المادة الساخنة بقوة وتظهر في ضوء الأشعة السينية، ما يجعل الثقب الأسود مرئيًا فترة وجيزة قبل أن تُمتص هذه المواد وتُسحب إلى داخل الثقب الأسود؛ ليعود ويختفي من جديد. يمكن أيضًا اكتشاف أزواج من الثقوب السوداء عندما تندمج معًا إلى الداخل وتنبعث منها ومضات قصيرة من موجات الجاذبية ضمن الزمكان.

لكن تبقى العديد من الثقوب السوداء تتجول في الفضاء دون أن تتفاعل مع أي شيء، ما يجعل من الصعب اكتشافها. هذا يشكل تحديًا كبيرًا، لأنه إذا لم نتمكن من اكتشاف تلك الثقوب السوداء، فلن نتمكن من معرفة كيفية تشكلها وكيف ماتت النجوم التي أتت منها.
<h3>الثقوب السوداء: آفاق جديدة ومظلمة</h3>
لاكتشاف هذا الثقب الأسود غير المرئي، وجب على العلماء الجمع بين نوعين مختلفين من المشاهدات على مدى عدة سنوات، وتمكنوا من الوصول إلى طريقة جديدة لاكتشاف الثقوب السوداء المعزولة بعد أن كان من شبه المستحيل القيام بذلك.

تنبأت نظرية النسبية العامة لآينشتاين بأن الأجسام الضخمة تتسبب بانحناء الضوء إذا مر من خلالها. هذا يعني أنه عندما يمر الضوء بالقرب من ثقب أسود غير مرئي -لكن ليس قريبًا جدًا حتى لا ينجذب إلى داخل الثقب- سينحني كما ينحني عند مروره بالعدسة. هذا ما يُسمى بعدسة الجاذبية، ويلاحظ عندما يغطي جسم أمامي على جسم خلفي، فيثني هذا الجسم ضوء الجسم الخلفي. استخدم العلماء هذه الطريقة لدراسة كل شيء بدءًا من عناقيد المجرات وصولًا إلى الكواكب التي تدور حول النجوم.

دمج مؤلفو البحث الجديد في بحثهم عن الثقوب السوداء نوعين من المشاهدات عن عدسات الجاذبية. بدؤوا أولًا برصد الضوء القادم من النجم البعيد وهو يتضخم، فيبدو النجم أكثر إشراقًا فترةً ثم يعود لطبيعته. لم يتمكن الباحثون من رؤية أي جسم في المقدمة فلجأوا إلى عملية التكبير بعدسة الجاذبية. ذلك يشير إلى أن هذا النجم ربما هو ثقب أسود منفرد، وهو شيء لم يُرَ من قبل، وقد يكون مجرد نجم خافت.

إن معرفة ما إذا كان النجم ثقبًا أسود، أم محض نجم خافت؛ يتطلب الكثير من العمل، لذلك لجأ الباحثون إلى النوع الثاني من مشاهدات عدسات الجاذبية. التقط الباحثون صورًا كثيرة على مدى ست سنوات باستخدام تلسكوب هابل، وقاسوا المسافة التي يجب أن يتحرك بها النجم كلما انحرف الضوء الصادر عنه.
سمح لهم ذلك بحساب كتلة ومسافة هذا الجسم الذي تسبب في تأثير العدسة. ووجدوا أنها أكبر بسبعة أضعاف من كتلة شمسنا، ويقع على بعد نحو 5000 سنة ضوئية، والتي قد تبدو بعيدة ولكنها قريبة نسبيًا في الواقع. نجم بهذا الحجم وعلى هذه المسافة يجب أن يكون مرئيًا لنا، وبما أننا لا نستطيع رؤيته فقد يكون ثقبًا أسود منفردًا.

إن رصد هذه المشاهدات باستخدام تلسكوب هابل ليس سهلًا. يحظى هذا التلسكوب بشعبية كبيرة ويصعب استخدامه إلا في أوقات محددة. بالنظر إلى صعوبة التأكد من كون الجسم ثقبًا أسود أو نجمًا خافتًا، فقد لا نحظى بفرصة العثور على المزيد منه. لحسن الحظ، نحن في بداية ثورة في علم الفلك، وهذا بفضل جيل جديد من التقنيات بما في ذلك تقنية مسح Gaia، ومرصد Vera Rubin وتلسكوب Nancy Grace Roman Space ، وكل هذه التقنيات يمكن أن تُجري قياسات متكررة لأجزاء كبيرة من السماء بتفاصيل غير مسبوقة.

سيكون هذا إنجازًا ضخمًا في جميع مجالات علم الفلك، لأن الحصول على قياسات منتظمة وعالية الدقة لمناطق كبيرة من السماء سيسمح لنا بالتحقق من الأجسام التي تتغير في فترات زمنية قصيرة جدًا. يمكن أن ندرس أشياء كثيرة بطرق مختلفة مثل الكويكبات، والنجوم المتفجرة التي تُعرف باسم المستعرات العظمى، والكواكب التي تدور حول النجوم. عندما يتعلق الأمر بالبحث عن الثقوب السوداء غير المرئية، فهذا يعني أنه بدلًا من العثور على ثقب أسود واحد فقط، يمكننا قريبًا العثور على الكثير، وقد يصبح الأمر معتادًا. وهكذا سنصل إلى فهم أوسع لكل ما يتعلق بموت النجوم وتكوين الثقوب السوداء.

في النهاية يمكن أن نقول أن الثقوب السوداء غير المرئية في المجرة سيكون اختباؤها عن أعين الباحثين صعبًا.

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=114233">اكتشاف أحد أصغر الثقوب السوداء العملاقة</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=114102">إذا كانت تبتلع كل شيء؛ لماذا يوجد عدد هائل من الثقوب السوداء في الكون؟</a>

ترجمة: أحمد عضيم

تدقيق: عبد الرحمن داده

<a href="https://www.livescience.com/invisible-black-hole-discovered">المصدر</a>

أحمد عضيم

الأعمال

هل تختلف استجابة العملاء إذا كان مقدم الخدمة روبوتًا؟

الذكاء الاصطناعي يدخل بوابة الألعاب الإلكترونية

هل سنشهد نهاية قريبة لشبكات الجيل الثالث؟

رصد أول ثقب أسود غير مرئي في الفضاء