surveillance_ai_crop

تمكن بحث جديد في جامعة ميشيغان من تدريب نماذج الشبكات العصبونية على تحديد موقع الشخص في مقاطع الفيديو، ولو لم يكن الشخص ظاهرًا بأكمله، فهو يقدم استخدامًا جديدًا لمكتبة ضخمة من المحتوى المرئي لتعليم الآلات غاية سلوكيات البشر وكيفية تفاعلهم مع بيئاتهم.

نحن البشر عندما نرى يدًا تكتب، بكل بساطة نستنتج أن شخصًا ما يكتب، وبالاعتماد على زاوية اليد وارتفاع الطاولة يمكننا أن نحدد وضعيته بين الجلوس والوقوف.

[caption id="attachment_92211" align="aligncenter" width="800"]<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سؤ-8.jpg"><img class="wp-image-92211 size-full" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سؤ-8.jpg" alt="يعد طاه طبقًا في فيديو حُمّل مسبقًا على اليسار، ويحدد نموذج الشبكة العصبونية لفريق U-M موقعه في كل إطار كما تمثله شبكة ثلاثية الأبعاد على اليمين" width="800" height="480" /></a> يعد طاه طبقًا في فيديو حُمّل مسبقًا على اليسار، ويحدد نموذج الشبكة العصبونية لفريق U-M موقعه في كل إطار كما تمثله شبكة ثلاثية الأبعاد على اليمين[/caption]

إن نماذج الشبكات العصبونية ليست جيدة في هذا النوع من الاستنتاجات، إذ تحتاج الروبوتات وتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى فهم أعمق لوضعية أجسامنا ومعاني تصرفاتنا المختلفة لكي تعرف ماذا نفعل وبم نشعر بالنظر إلينا فقط.

تخمين موضع الإنسان هو مجال دراسي يهتم بتدريب تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحديد موقع الأشخاص في الصور أو مقاطع الفيديو، لكي تصبح قادرةً على نمذجة حركتهم باستقلالية.

حاليًا، ما تزال هذه التقنية بدائية، إذ تُدرَّب على مجموعة مُنتقاة مسبقًا من البيانات المرئية التي تحوي أشخاصًا كاملين في اللقطات، إضافةً إلى أن تلك الفيديوهات تُقدَّم إلى الشبكات العصبونية مزودة بمواقع الأشخاص كي تتحقق من عملها، وهذا يتطلب وجود عامل بشري لتحديد مواقع مفاصل الجسم.

وجد البروفيسور ديفيد فوي وطالب الدكتوراه كريس روكويل مشكلةً في هذا التدريب، إذ إن 4% فقط من مكتبات المحتوى المرئي الضخمة التي تحوي بيانات من مواقع الإنترنت تُظهر أشخاصًا كاملين بوضوح، وهي ليست مصنفة، لذا لن تجدي هذه التقنيات القديمة إلا إذا أُعيد تعديل البيانات وتصنيفها.

يضيف روكويل: «إن مجموعات البيانات معدلة إلى حد ما، إذ يكون الشخص على ارتفاع معيّن وفي وسط الصورة، الأشياء على الإنترنت ليست كذلك».

توصل روكويل وفوي إلى طريقتين للتغلب على هذه المشكلة، قُدمتا في ورقة بحثيّة في المؤتمر الأوروبي للرؤية الحاسوبية سنة 2020.

تؤدي التقنيتان إلى أسلوبين جديدين في تدريب نماذج الشبكة العصبية بالفيديو. الأسلوب الأول هو تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من الافتراض بناء على الجزء الظاهر من الشخص، والتدريب الذاتي لهذه النماذج على مقاطع الفيديو غير المصنفة، إذ يختار النموذج التخمينات الأدق دون أن يُعطى الحل.

في البداية، كان عليهم حل مشكلة ضعف أداء الشبكات العصبونية المدربة على الصور غير الكاملة للأشخاص.

لتحقيق ذلك أقدم الثنائي على خطوة بديهية، متمثلة في اقتصاص أجزاء من البيانات التي تدربت عليها الشبكات العصبونية مسبقًا لتبدو مثل مقاطع الفيديو الموجودة على الإنترنت، مع الإبقاء مثلًا على الجذع أو الرأس أو الذراعين، ثم أُعيد تدريب نماذج الشبكات العصبونية على هذه الأجزاء.

بفضل تلك التقنية أصبح بإمكان النماذج إعطاء نتائج أكثر واقعية من فيديوهات الإنترنت.

كان عليهم حل مشكلة ضعف أداء الشبكات العصبية المدربة على هذه الصور المجتزءة. أشار الباحثون إلى أن التصميم البسيط لهذه التقنية جعل أسلوب المعالجة أكثر فعالية للاستخدام على نطاق واسع.

[caption id="attachment_92210" align="aligncenter" width="800"]<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سصشي.png"><img class="size-full wp-image-92210" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سصشي.png" alt="مقارنة بين ما تراه الشبكات العصبية المدربة في مقطع فيديو مع عرض جزئي فقط للشخص. أداء النماذج القديمة ضعيف، يكون الناتج أقرب إلى الواقع بعد التدريب الأولي على مجموعة البيانات المقتطعة، ويظهر الناتج النهائي نتائج التدريب الذاتي للنموذج على الفيديو" width="800" height="418" /></a> مقارنة بين ما تراه الشبكات العصبية المدربة في مقطع فيديو مع عرض جزئي فقط للشخص. أداء النماذج القديمة ضعيف، يكون الناتج أقرب إلى الواقع بعد التدريب الأولي على مجموعة البيانات المقتطعة، ويظهر الناتج النهائي نتائج التدريب الذاتي للنموذج على الفيديو[/caption]

أضاف البروفيسور فوي: «لاستخدام التقنية الجديدة بعدة طرق مختلفة، بُسطت بأقصى درجة ممكنة، ومع زيادة العمل على تقدير موضع الإنسان، ستتمكن النماذج من معالجة بيانات الإنترنت باستخدام هذه الطريقة».

بإجراء تجارب باستخدام تقنيتي إعادة تشكيل شبكة ثلاثية الأبعاد كاملة لجسم الإنسان (HMR) على سبيل المقارنة، فإن التجارب كانت واضحة، إذ أعطى نموذجهم نتائج تقريبية جيدة عن مواقع الأشخاص وموقع أيديهم، أما قبل ذلك فكانت النتائج عشوائية عندما لم يكن الأشخاص كاملين في اللقطات.

يعتمد الأسلوب الثاني على شبكة عصبونية تستطيع تدريب نفسها على إعطاء توقعاتها الخاصة لمواقع الأشخاص في مقاطع الفيديو، والتمييز بين التوقعات السيئة والجيدة، ما يلغي الحاجة إلى أشخاص لتصنيف البيانات وتعديلها، لإنجاح هذه الطريقة يحتاج النموذج إلى طريقة لتحديد التوقعات الموفقة التي يجب الاحتفاظ بها.

ليتمكن من ذلك، يُستخدم أسلوب يُسمى «ثقة النموذج»، أي مدى ثقة نموذج الشبكة العصبونية بما يراه. عند تدريب النموذج على تصنيف الأشياء في صورة فإنه يعطي احتمالًا لكل عنصر، مثلًا هذا شخص بنسبة 80%، وهذا كرسي بنسبة 40% وهكذا. لكن عند تحديد أشياء مثل زاوية مرفق شخص ما، فإنه من الصعب إعطاء إجابة واضحة عن كون النموذج يدرك ما يراه.

للتغلب على هذا، عدل الباحثون طريقة التدريب قليلًا، إذ دربوا النماذج على نفس الإطار عدة مرات، لكن في كل مرة يُزاح الإطار قليلًا في اتجاهات مختلفة. عندما لا تكون النماذج العصبونية متيقنة مما تراه يزداد احتمال الخطأ، وهنا تأتي أهمية هذا الأسلوب، إذ إن أي تغيير بسيط قد يسببه انزياح الإطار في المحتوى المرئي يؤدي إلى تغيير كبير في نسبة إدراك النموذج لما يراه، ويستطيع الباحثون تأكيد ما يراه النموذج بواسطة تجميع توقعاته لعدة إطارات متشابهة.

يوضح روكويل: «إذا كانت تلك النماذج تدرك ما يحدث فإن التوقعات ستكون ثابتة، وسنتمكن من استخدامه لتصنيف مجموعات من الصور الجيدة والتخلص من الكثير من الصور السيئة».

في النهاية، قد تستطيع النماذج تحديد مدى تيقنها من إجابتها عما تراه، وتتجاهل التوقعات الخاطئة، وتسمح الأساليب المدمجة للنماذج بأن تتدرب ذاتيًا على إطارات الفيديو دون مساعدة.

يرى روكويل فرصًا واعدة لمواصلة هذا العمل، إضافةً إلى تحسين توقعات النماذج، إذ يمكنهم تعلم كيفية تمييز الكائنات في الإطار، وتخمين ما يفعله الشخص مع الكائن، وتحديد حجم العنصر، ما يسمح في النهاية بفهم أكبر للبيئة باستعمال الفيديو، ويفتح المجال لتطبيقات جديدة.

يقول روكويل: «إن نمذجة الأشخاص هي خطوة نحو فهمهم، قبل تلك التقنيات كان من الصعب فهم الأشخاص في مقاطع الفيديو العادية، لكن الآن أصبح بالإمكان التعرف عليهم بسهولة».

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=58812">يستطيع الذكاء الصناعي اليوم أن يفك تشفير الكلمات عن طريق أمواج الدماغ</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=19950">العقل العميق : مشروع جديد من غوغل ينقل الشبكات العصبونية الى مستوى اخر</a>

ترجمة: يامن زيود

تدقيق: عون حدّاد

مراجعة: أكرم محيي الدين

<a href="https://techxplore.com/news/2020-09-ai-people-internet-videos.html">المصدر</a>

بحث جديد يعلم الذكاء الاصطناعي آلية حركة البشر باستخدام فيديوهات الإنترنت

gpt3cansolve

نالت تقنية الذكاء الاصطناعي (GPT-3)، التي ساهم في تطويرها إيلون ماسك، جائزة لقدرتها على إنشاء قصص وقصائد وحتى شيفرات برمجية دون أي عنصرية أو تحيز جنسي.

(GPT-3) هي آخر نموذج ذكاء اصطناعي لشركة (OpenAI) في كاليفورنيا، ويمكنها أداء مهام معقدة مثل إكمال حوار بين شخصين أو طرح أسئلة وتقديم إجابات أو حتى إكمال قصائد على نمط قصائد شكسبير.

ابدأ جملةً أو نَصًا وبإمكان (GPT-3) إكماله، اعتمادًا على المعلومات المُقدمة. وبهذا يمكنه المساعدة في وظائف عديدة كخدمة العملاء، أو مساعدة المحامين على تلخيص القضايا، وحتى إلهام الكُتّاب.

مع أن هذه التقنية ليست جديدة ولم تتعلم بعد كيفية التفكير مثل البشر، فقد نالت الاستحسان لتشابه طريقة كتابتها مع الكتابة البشرية. يقول بروس ديلاتر، اختصاصي الذكاء الاصطناعي في وكالة استشارات البيانات (Artefact): «إن هذه التقنية قادرة على خلق جمل طبيعية ومعقولة للغاية، ومن المثير للإعجاب أن نرى قدرة هذا النموذج على ملائمة أنماط أدبية مناسبة، وإن تضمنت تكرارًا».

هذا إضافةً إلى قدرتها على إيجاد اسم المرض عند وصف الأعراض وحل المعادلات الرياضية والتعبير عن نفسها بعدة لغات وحتى كتابة بعض الشيفرات الحاسوبية البسيطة التي يتمنى المبرمجون التخلص من مهمة كتابتها.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/cso_network_security_encryption_automation_by_vertigo3d_gettyimages-597931354_2400x1600-100798880-large.3x2.jpg"><img class="aligncenter size-full wp-image-92485" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/cso_network_security_encryption_automation_by_vertigo3d_gettyimages-597931354_2400x1600-100798880-large.3x2.jpg" alt="مثقف بلا أخلاق: ذكاء صناعي قادر على تأليف الكتب يثير الرعب - تقنية الذكاء الاصطناعي التي ساهم في تطويرها إيلون ماسك - كيفية التفكير مثل البشر" width="1200" height="800" /></a>

يضيف ديلاتر: «ترجع هذه القدرات إلى الانتظام الإحصائي، أي أنها تعرف الكلمة -أو التعبير- التي من المرجح أن تتبع كلمة أخرى».
<h2>مليارات صفحات الويب</h2>
يقول أمين بنهيني، المدير العلمي في شركة داتاسواتي للبحث والتطوير: «إن حجم البيانات الكبير المُقدم لهذه التقنية هو ما منحها الأفضلية مقارنةً بسواها، لتوضيح حجم المشروع، يمثل المحتوى الكامل لموسوعة ويكيبيديا على الإنترنت 3% فقط من المحتوى المقدم إلى (GPT-3)».

وبهذا فعندما يُطرح موضوع جديد مثل الطب أو القانون أو وسائل الإعلام، لن نحتاج إلى إعادة تدريبها لأداء المهام مثل النماذج السابقة، إذ ستتمكن من إكمال أي جملة تُقدَّم لها، بصرف النظر عن الموضوع، فور إعطائها القليل من الأمثلة.

قالت شريا شانكار، عالمة الحاسوب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي: «إنها تقنية متطورة بدرجة مثيرة للدهشة، فقط إذا كنت تعرف كيفية استخدامها استخدامًا صحيحًا. ستغير هذه التقنية أسلوب التعلم الآلي».

مع هذا، تحتل (GPT-3) المركز العاشر على معيار (SuperGLUE) الذي يقيس الفهم اللغوي للخوارزميات، لأن بعض المستخدمين صرحوا بأنه عند طرح أسئلة سخيفة، يستجيب النموذج بإجابات لا معنى لها. مثلًا، سأل المطور كيفن لاكر: «كم عين تمتلكها الشمس؟»، فأجاب: «للشمس عين واحدة!».
<h2>تقارير وأخبار وهمية</h2>
يقول كلود دو لوبي، أحد مؤسسي شركة سيلابس الناشئة المتخصصة في إنشاء النصوص الآلية، إن النظام يفتقر إلى البراغماتية.

مشكلة رئيسية أخرى أن هذه التقنية قد تصبح عنصرية أو معادية للسامية أو مهووسة بالجنس، إذ تنسخ أي صورة نمطية أو خطاب كراهية دون تفكير خلال فترة تدريبها. لذلك شعر الخبراء أن (GPT-3) ليست مؤهلة كفاية للعمل باستقلالية في مجال يتطلب الاعتماد على الآلات، مثل الصحافة أو خدمة العملاء. ومع ذلك، ستكون مفيدة لكتابة مراجعات مزيفة أو حتى إنتاج قصص إخبارية على نطاق واسع لحملة مُضلِّلة.

فضّلت شركة (OpenAI) عدم إطلاق الإصدار السابق من النموذج (GPT-2) في فبراير 2019، وذلك لشعورها بالقلق تجاه «التطبيقات الضارة للتكنولوجيا». أصبحت شركة (OpenAI)، التي كانت في الأصل غير هادفة للربح، شركة ذات أرباح محدودة، ما يعني أن المستثمرين يحصلون على عائد مادي.

غيرت الشركة في يونيو خطتها وأصدرت نموذج (GPT-3) للاستخدام التجاري، ما سمح بتعليقات المستخدمين. يقول كلود دي لوبي إن هذه الخطوة: «قد تحقق أرباحًا كبيرة». ولا شك أن كمية النصوص التي ستُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي في تزايد مستمر على الإنترنت.

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=10466">أضخم قاعدة بيانات عن الأمراض ستستخدم الذكاء الإصطناعي للكشف عن سبل جديدة لعلاج السرطان</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=42364">الذكاء الصناعي ، ثورة جديدة تتجاوز البشرية وحتى البيولوجيا.</a>

ترجمة: يامن زيود

تدقيق: نغم رابي

مراجعة: أكرم محيي الدين

<a href="https://techxplore.com/news/2020-09-amoral-ai-capable-awe.html">المصدر</a>

مثقف بلا أخلاق: ذكاء صناعي قادر على تأليف الكتب يثير الرعب

KoFaiaa

تعتمد أدق ساعة في الوجود الآن على حركة الإلكترونات في المدارات الذرية، لا على اهتزازات أحجار الكوارتز كما في الساعات الكهربائية؛ ولا على عجلات التوازن كما في الساعات الميكانيكية. تعد الساعات الذرية هذه الأفضل على الإطلاق؛ إذ إن نسبة الخطأ فيها هي 1 من 1018 في الثانية، أي أنه منذ نشوء الكون لم يصل مجموع أخطاء هذه الساعة إلى ثانية واحدة.

يوجد نوع ساعات جديد من الممكن أن يزيد تلك الدقة إلى 1 من 1019 جزء من الثانية، وعلى الرغم من أن هذه الفكرة كانت مطروحة عام 2003؛ فإنها كانت صعبة التنفيذ لأنها تعتمد على حركة نواة نظير الثوريوم.

أما الآن فقد دفعنا القياس الجديد لاهتزاز نواة الثوريوم-229 خطوةً نحو مشروع الساعة النووية.

اقتُرحت عدة أبحاث وتطبيقات لنواة الثوريوم، بدءًا من ليزر أشعة جاما عالية الدقة، وساعة نووية مستقرة انتهاءً بساعة نووية صلبة مدمجة، وتحقق هذه الساعات مستوًى جديدًا من الدقة في تطبيقات الفيزياء الكلاسيكية والثوابت الأساسية أو في عمليات البحث عن المادة المظلمة أو الكشف عن أمواج الجاذبية.

وتستخدم أيضًا في تطبيقات مختلفة مثل علوم المساحة أو الملاحة عبر الأقمار الصناعية.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/aXS-1.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-93157" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/aXS-1.png" alt="اكتشاف نووي جديد قد يساعدنا على صنع أدق ساعة في التاريخ - تعتمد أدق ساعة في الوجود الآن على حركة الإلكترونات في المدارات الذرية - الساعة النووية " width="1024" height="415" /></a>
<h2>آلية عمل الساعات الذرية</h2>
تُنشّط ذرات عنصر معين مثل السترونتيوم أو الإيتربيوم بالليزر؛ ما يثير الإلكترونات في مدارات التكافؤ في الذرة، ويجعلها تتأرجح ذهابًا وإيابًا بين حالتين للطاقة.

نتجت هذه الأرجحة عن الانتقالات بين مستويات الطاقة التي حفَّزتها أطوالٌ موجيةٌ محددةٌ من الإشعاع الكهرومغناطيسي.

يجب على الساعات النووية أيضًا أن تعمل بنفس المبدأ، باستثناء أرجحة الإلكترونات؛ إذ إن النواة نفسها هي التي تتأرجح.

تمتلك معظم نوى الذرات طاقاتٍ انتقاليةً عاليةً جدًا من كيلو إلكترون فولت إلى ميجا إلكترون فولت، أي تحتاج إلى كميات كبيرة من الطاقة لحثِّها -نحتاج إلى أشعة جاما أو الأشعة السينية بدلًا من أشعة الليزر- وبما لأنه ليست لدينا تقنية ليزر من مستوى تلك الطاقات؛ فإن الساعات النووية غير عملية لتستخدم في ضبط الوقت.
<h2>الأخبار الجيدة</h2>
تُعد نواة الثوريوم 229 حالةً استثنائيّةً؛ لأن الطاقة اللازمة لتنشيطها منخفضة جدًا وتكفي الأشعة فوق البنفسجية لذلك، ولمعرفة الطول الموجي الدقيق للأشعة فوق البنفسجية المطلوبة لإثارة النواة -وبناءً عليه معرفة تكنولوجيا الليزر المطلوبة للعمليّة- نحتاج إلى قياس التغير الدقيق في الطاقة بين الحالة الابتدائيّة وحالة إثارة النواة.

نفّذت العديد من التجارب التي أسهمت في تقدم عملية البحث، وتعد أدق التجارب هي التي قادها الفيزيائي توماس سيكورسكي من جامعة هايدلبرج بألمانيا، إذ قاس الفريق إشعاع جاما المنبعث؛ فوُجد أن نظير اليورانيوم-333 قد تحلل إلى نظائر مختلفة منه أو إلى تكوينات جزيئية أُخرى من الثوريوم-229 منها نظير الثوريوم المطلوب 229m. وقد استخدمت هذه التقنية من قبل؛ مسترجعةً النتائج 7.6 إلكترون فولت و7.8 إلكترون فولت في عامي 2007 و2009 على الترتيب.

ومع ذلك، استخدم فريق سيكورسكي طريقة أخرى أدق لقياس أشعة جاما؛ فقد صمموا مسعرًا مغناطيسيًا متناهي الصغر لقياس الحرارة عند الدرجات المنخفضة واتخذوه مطيافًا لأشعة جاما، إذ تصطدم أشعة جاما باللوحة الماصّة لتتحول إلى حرارة ثم تُترجم هذه الحرارة إلى تغير مغناطيسي في أجهزة الاستشعار مُمَثِّلة طاقة الانتقال.

وكتب الباحثون في ورقتهم: «تتكامل هذه التجربة مع تجربة تحويل الإلكترون في أن طاقة النظائر تُستخرَج مباشرةً من البيانات التجريبية، دون اللجوء إلى الحسابات وأن الخطأ الإحصائي هو الأكثر تأثيرًا في العملية».

وباستخدام تقنية القياس الجديدة هذه، وجد الفريق أن طاقة الانتقال هي 8.1 فولت، وهو ما يتوافق مع الطول الموجي لعملية التنشيط البالغ 153.1 نانومتر.

وتقترب هذه النتيجة من نتيجة القياس الذي أجري في العام الماضي باستخدام تقنية مختلفة، وجدت أن الطاقة تبلغ 8.28 فولت، وهو ما يتوافق مع طول موجة يبلغ 149.7 نانومتر. يبدو أننا نقترب أكثر من إنجاز التجربة وأنّ الليزر في نطاق الطول الموجي هذا ليس مستحيلًا.

وبما أن موضع الشك الوحيد في التجربة هو شك إحصائي؛ فإن إجراء عدد كبير من القياسات يجب أن يقلل من نسبة الخطأ بشكل كبير، ما يعني أن الساعة النووية أصبحت الآن أكثر قابلية للتحقيق من أي وقت مضى.

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=90024">التجهيز لأكبر تجربة اندماج نووي في العالم</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=83658">كيف تستطيع ساعة ذرية إيصال الرواد إلى المريخ في الوقت المحدد</a>

ترجمة: يامن زيود

تدقيق: محمد الصفتي

<a href="https://www.sciencealert.com/a-new-measurement-of-a-ticking-nucleus-could-lead-us-to-the-most-accurate-clock-ever">المصدر</a>

اكتشاف نووي جديد قد يساعدنا على صنع أدق ساعة في التاريخ

la-le-1024-saturday-wildfires-climate-change-2-001

يُحذِّر الخبراء من انهيار الاقتصاد العالمي نتيجة تدهور النظام البيئي الذي يشكل ثروة الكوكب. وجد جدول تأمين جديد من معهد سويس ري السويسري أن أكثر من نصف إجمالي الناتج المحلي العالمي الذي يمثل نحو 42 تريليون دولار أمريكي يعتمد على السلع والخدمات التي يقدمها النظام البيئي، مع ذلك، يصبح هذا الأساس القوي عديم النفع في العديد من الأماكن حول العالم.

يبين التقرير المشار إليه بجدول التنوع البيولوجي وخدمات النظم الإيكولوجية أن خُمس بلدان العالم مهددة بانهيار نظامها البيئي، مع تخريب أكثر من ثلث أراضيها بسبب النشاط البشري.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سي-16.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-93590" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/سي-16.png" alt="" width="1024" height="415" /></a>

تملك 39 دولةً أنظمةً بيئيةً معرضةً لخطر الانهيار البيئي، ويرجع ذلك إلى الانخفاضات الواسعة في التنوع البيولوجي، سواء بسبب إزالة الغابات أو الزراعة أو التعدين أو الجريان السطحي أو الأنواع الغازية أو انخفاض الملقِّحات.

صُمِّم الجدول لإعطاء الحكومات والشركات معيارًا لحالة النُّظم البيئية المحلية المهمة لاقتصاداتها، على أمل أن تساعد تلك البيانات على توفير حلول للدول المعرضة للخطر.

تعد الدول النامية في الجدول ذات المناطق الزراعية الواسعة مثل كينيا وفيتنام وباكستان وإندونيسيا ونيجيريا معرضةً للخطر خاصةً؛ بسبب اعتماد ناتجها المحلي الإجمالي على الموارد الطبيعية أساسًا، وكذلك تعد المناطق المهمة اقتصاديًا ذات الكثافة السكانية العالية مثل جنوب شرق آسيا وأوروبا وأمريكا عرضةً للمخاطر رغم تنوعها الاقتصادي.

تحتل أستراليا وجنوب إفريقيا أعلى المراتب من بين أكبر الاقتصادات في العالم، بسبب ندرة المياه ومشكلات التلقيح وقضايا حماية السواحل.

حتى الدول التي حافظت على كميات كبيرة من نُظمها البيئية الطبيعية سليمةً حتى الآن مثل البرازيل وإندونيسيا، تملك اقتصادات مزدهرةً ويعتمد سكانها كثيرًا على الموارد الطبيعية.

يقول كريستيان مومنثالر، الرئيس التنفيذي لمجموعة سويس ري: «توجد حاجة واضحة إلى تقييم حالة النظم البيئية ليتمكن المجتمع العالمي من تقليل التأثير السلبي على الاقتصاد العالمي. يوفر هذا العمل فرصةً لفهم المخاطر الاقتصادية الناتجة عن تدهور التنوع البيولوجي والنظم البيئية».

أجرت بعض الدول الأخرى دراسات عن مدى اعتمادها الاقتصادي على المصادر الطبيعية، لكن تعد هذه الدراسة الأولى من نوعها لتبنيها هذه القضية على الصعيد العالمي.

تشكل الدراسات التي اعتمدت على خدمات النظام البيئي نسبة 36% من إجمالي استثمارات المؤسسات المالية الهولندية.

يفيد تقرير حديث: «إن فقدان خدمات النظام البيئي سيؤدي إلى مشكلات كبيرة في العمليات التجارية وخسائر مالية، إذ تشكل المياه الجوفية والسطحية النسبة الأكبر من الموارد المُستهلكة».

يزداد الوضع سوءًا على الصعيد العالمي، ويقارن الجدول الجديد الذي يستند فقط إلى التنوع البيولوجي للنظم البيئية الأرضية كيف تستخدم البلدان في جميع أنحاء العالم مواردها الطبيعية من أجل الربح، وكيفية تأثير ذلك في الأرض.

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/ير-8.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-93589" src="https://www.ibelieveinsci.com/wp-content/uploads/ير-8.png" alt="ترتيب الدول على أساس هشاشة نظمها الإيكولوجية" width="994" height="723" /></a>

قيَّم الباحثون حالة 10 نماذج لخدمات النظام البيئي من 195 دولةً في العالم، شملت هذه الخدمات الموائل السليمة ونوعية الهواء والأمن المائي وخصوبة التربة وحماية السواحل والتآكل والاعتماد على الأخشاب وغيرها.

بينت النتائج أن ثلث البلدان تقريبًا (60 بلدًا) مهددة بانهيار نظامها البيئي في أكثر من 20% من مساحة أراضيها، في حين حافظت 41 دولةً فقط على سلامة النظام البيئي برقعتها الجغرافية كاملة.

لا يعني هذا المؤشر بالضرورة فشل هذه النظم البيئية أو الاقتصادات التي تعتمد عليها، ولكن إذا واصلنا بالأسلوب الحالي ذاته، فقد يؤدي النشاط البشري إلى نتائج كارثية.

يفيد الجدول أن طريقة إدارتنا لمجتمعاتنا واقتصاداتنا واستثمارنا النظام البيئي غالبًا ما تستهلك الإمدادات الطبيعية، وتجعل من تجديد النظم البيئية أمرًا مفروغًا منه. يمكن إبطاء تدهور النظام البيئي كثيرًا أو حتى عكس اتجاهه إذا أصبح دور التنوع البيولوجي ومساهمته الكاملة في الإنتاج الاقتصادي جزءًا لا يتجزأ من القرارات التي تتخذها المؤسسات الحكومية والشركات وأصحاب القرار.

من المرجح اختلاف استراتيجيات الحفظ المثلى والحلول البيئية من منطقة إلى أخرى وذلك لتفاوت نسب التدهور البيئي فيما بينها.

يقول التقرير إن دولًا مثل الهند ونيجيريا يجب أن تعالج انخفاض التنوع البيولوجي فورًا، إذ يملكان كثافةً سكانيةً عاليةً واعتمادًا كبيرًا في الناتج المحلي الإجمالي على النظم البيئية الطبيعية.

تعتمد أستراليا اعتمادًا منخفضًا نسبيًا في الناتج المحلي الإجمالي على النظم البيئية الطبيعية، وتملك كثافةً سكانيةً منخفضة، ومع ذلك تواجه العديد من التحديات المتعلقة بالمناخ، متضمنةً حرائق الغابات وندرة المياه التي قد تعرض نظمها البيئية المستقبلية للخطر، لذا يعد الحفاظ على ما تبقى والاستعداد للتغيرات المستقبلية أمرًا ضروريًا.

يعترف المؤلفون بأن تقديراتهم ليست مثالية، وأن الجدول ليس دقيقًا بالكامل، وربما سيضطرون إلى تحديثه كل بضع سنوات لتطبيق التغيرات الجديدة.

ومع ذلك، فإنه يشكل أساسًا جيدًا للبدء، يقول المؤلفون: «يحدد الجدول متى يصبح الوضع أكثر خطورةً فيما يتعلق بالأنشطة الاجتماعية والاقتصادية، ما يعرض هذه الأماكن للخطر».

<strong>اقرأ أيضًا:</strong>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=65550">ما هو النظام البيئي؟ مما يتكون وما هي عوامل الخطر عليه</a>

<a href="https://www.ibelieveinsci.com/?p=84697">كلما اخضرّ كوكب الأرض، انخفضت وتيرة الاحتباس الحراري</a>

ترجمة: يامن زيود

تدقيق: راما الهريسي

<a href="https://www.sciencealert.com/chilling-new-report-shows-1-out-of-5-countries-headed-for-ecosystem-collapse">المصدر</a>

يامن زيود

الأعمال

بحث جديد يعلم الذكاء الاصطناعي آلية حركة البشر باستخدام فيديوهات الإنترنت

مثقف بلا أخلاق: ذكاء صناعي قادر على تأليف الكتب يثير الرعب

اكتشاف نووي جديد قد يساعدنا على صنع أدق ساعة في التاريخ

تقرير صادم: واحد من كل خمسة بلدان مهدد بانهيار النظام البيئي