phpKlgZft

<h1 class="ql-direction-rtl ql-align-center">المادة المظلمة قد تستطيع تحويل الكواكب إلى ثقوب سوداء صغيرة!&nbsp;</h1> قد تكون العوالم العملاقة خارج نظامنا الشمسي أداة نحتاج إليها لفهم كيفية تجلي المادة المظلمة في الكون. تشير دراسة جديدة إلى أن أحد النماذج المقترحة للمادة المظلمة قد يؤدي إلى تراكم هذه الكتلة الغامضة داخل أنوية الكواكب العملاقة، ما قد يسبب انهيارها لتُشكل ثقوبًا سوداء صغيرةً، تبدأ تدريجيًا ابتلاع المادة المحيطة بها. إذ يُسهم رصد جسم تعادل كتلته كتلة كوكب، في تأكيد وجود شكل ثقيل من المادة المظلمة لا يُفني نفسه ذاتيًا. بحسب عالم الفيزياء الفلكية مهرداد فروتن مهر من جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد: «قد تنهار جسيمات المادة المظلمة في نهاية المطاف إلى ثقب أسود صغير، إذا كانت ثقيلةً بما يكفي ولا تدمر نفسها». يمكن للثقب الأسود في هذه الحالة أن ينمو تدريجيًا حتى يبتلع الكوكب بأكمله محولًا إياه إلى ثقب أسود جديد بكتلة مساوية لكتلة الكوكب. لكن هذا السيناريو لا يمكن أن يحدث إلا وفق نموذج «المادة المظلمة فائقة الثقل غير المُدمِرة». يُعتقد أن المادة المظلمة منتشرة في كل أرجاء الكون، وتشكل قرابة 85% من كتلته. وقد استدل العلماء على وجودها عندما لاحظوا أن الجاذبية التي رصدوها كانت أكبر بكثير مما قد تفسره المادة العادية وحدها، لكنهم لم ينجحوا بعد في رصدها مباشرةً. بمعنى آخر، ما زلنا لا نعرف ماهية المادة المظلمة، لكن يحاول العلماء تقليص دائرة الاحتمالات. إذ إن هناك عدة فرضيات رئيسة تفسر طبيعتها، وتتميز كل منها بخصائص مختلفة قليلًا عن الأخرى. كما يُسهم فهم طبيعة هذه السلوكيات وكيفية ظهورها في الكون في مساعدة العلماء على ابتكار تجارب جديدة تكشف بشكل أفضل عن السمات الغامضة للمادة المظلمة. يقودنا هذا إلى احتمال أن تتجمع المادة المظلمة في نوى الكواكب العملاقة الخارجية، ذلك وفقًا لدراسة أجراها فروتن مهر وزميلته تارا فيثيرولف من جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد. إذ يمكن للجسيمات الثقيلة من المادة المظلمة التي لا تُبيد نفسها ذاتيًا. تحديدًا الجسيمات التي ليست مضاداتها الخاصة، أن تُحتجز داخل هذه الكواكب ثم تفقد طاقتها تدريجيًا وتغوص نحو نواتها لتتجمع هناك. في النهاية، قد تصبح هذه التراكمات كثيفةً بما يكفي للانهيار بفعل الجاذبية، مكونةً ثقوبًا سوداء صغيرة. يشرح قائلًا: «قد تتكون ثقوب سوداء ضمن أطر زمنية قابلة للرصد في الكواكب الغازية الخارجية ذات الأحجام ودرجات الحرارة والكثافات المختلفة، وربما يؤدي ذلك أيضًا إلى تكون عدة ثقوب سوداء خلال عمر كوكب واحد». تشير هذه النتائج إلى أن مسوحات الكواكب الخارجية قد تساعد العلماء في البحث عن جسيمات المادة المظلمة فائقة الثقل، خاصةً في الأماكن التي يُعتقد أنها غنية بالمادة المظلمة مثل مركز مجرتنا درب التبانة. مع ذلك، توجد بعض الصعوبات في إثبات حدوث هذه العملية. أهمها أن التكنولوجيا الحالية ليست حساسةً بما يكفي. فمثلًا، ثقب أسود بكتلة المشتري سيكون صغيرًا جدًا بعرض 5.6 أمتار فقط. واصل البشر تطوير تقنيات مراقبة الفضاء باستمرار، وليس من المستبعد تمامًا أن تظهر يومًا ما أجهزة قوية بما يكفي لرصد ثقب أسود بحجم كوكب. «إذا تمكن علماء الفلك من اكتشاف مجموعة من الثقوب السوداء بحجم الكواكب، فقد يشكل ذلك دليلًا قويًا لصالح نموذج المادة المظلمة فائقة الثقل غير المدمِرة. ومع استمرارنا في جمع المزيد من البيانات ودراسة الكواكب الخارجية بمزيد من التفصيل، قد توفر هذه الكواكب رؤى أساسيةً حول طبيعة المادة المظلمة».

المادة المظلمة قد تستطيع تحويل الكواكب إلى ثقوب سوداء صغيرة!

phpQUj6Pn

حبوب منع الحمل المبتكرة لعلاج سرطان الثدي تزيد معدلات البقاء على قيد الحياة في تجربة استمرت سبع سنوات تزيد الحبوب المبتكرة لعلاج سرطان الثدي معدلات البقاء على قيد الحياة في دراسة استمرت سبع سنوات، إذ إن علاجًا مبتكرًا لسرطان الثدي المتقدم أظهر فعاليةً ملحوظةً في المراحل المبكرة من المرض ويزعم الباحثون أنه يعزز معدلات بقاء المرضى على قيد الحياة.&nbsp;وفقًا لشركة Lilly Oncology للأدوية، أكدت تجربة سريرية من المرحلة الثالثة أن حبة دواء Abemaciclib المعروف باسمه التجاري verzenio، قد تقلل كثيرًا خطر الانتكاس لدى بعض أنواع سرطان الثدي في مراحله المبكرة المنتشر تحديدًا إلى العقد اللمفاوية.&nbsp;لم تُراجع نتائج المتابعة التي استمرت سبع سنوات من قبل علماء خبراء بعد، إلا أن الشركة وعدت بنشر البيانات خلال اجتماع طبي قادم، وتقديم ورقة بحثية للمراجعة العلمية.&nbsp;يقول المدير العام لشركة Lilly Oncology جاكوب فان ناردن: «تثبت هذه البيانات أن دواء Verzenio هو معيار لرعاية المرضى الذين يعانون سرطان الثدي العقدي الإيجابي عالي الخطورة وتزيد الحاجة لضمان علاج لجميع المرضى المؤهلين».&nbsp;ثبت منذ موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) على verzenio عام 2017، أن هذا الدواء الفموي هو علاج فعال لسرطان الثدي، ويُستخدم عادةً بالمشاركة مع العلاج الهرموني، وقد حققت الشركة خلال العام الماضي فقط مبيعات بقيمة 5.3 مليار دولار من هذا الدواء.&nbsp;صدرت في البداية الموافقة على دواء verzenio لعلاج حالات سرطان الثدي المتقدم أو الخبيث التي تكون إيجابية لمستقبلات الهرمونات (HR+)، ويمثل هذا النوع نحو 70 إلى 80 % من جميع حالات سرطان الثدي، إذ تحتوي خلايا الورم على مستقبلات تتفاعل مع الهرمونات في حال نموها.&nbsp;وسّعت إدارة الغذاء والدواء&nbsp;في عام 2023، بعد مراجعة بيانات التجارب السريرية المبكرة استخدام دواء verzenio ليشمل المراحل المبكرة من سرطان الثدي ذات الخطر العالي القابلة للانتكاس، ويبدو أن هذا القرار كان مبررًا أكثر من أي وقت مضى.&nbsp;يعمل دواء verzenio بالتزامن مع العلاج الهرموني لمنع تكاثر خلايا السرطان، إذ إن العلاج الهرموني يمنع تأثير بعض مستقبلات السرطان أو يقللها، في حين يثبط verzenio الإنزيمات المسؤولة عن انقسام الخلايا.&nbsp;تحسنت كثيرًا نسبة الشفاء الكلي للمرضى المصابين بسرطان الثدي بعد عامين من العلاج المشترك بين verzenio والعلاج الهرموني، مقارنةً بنسبة شفاء المرضى المعتمدين على العلاج الهرموني وحده.&nbsp;شملت الدراسة 5637 بالغًا يعانون مراحل مبكرة لسرطان الثدي السلبي لمستقبل (HER2-) وإيجابي لمستقبلات الهرمونات (HR+) وهو النوع الأكثر شيوعًا.&nbsp;يعد سرطان الثدي الثلاثي السلبي هو الأكثر عدوانيةً، إذ تفتقد خلاياه وجود مستقبلات لهرمونات الإستروجين والبروجستيرون و HER2.لكن بالمقابل، فإن سرطانات HER2- و HR+ قابلة للعلاج بصورة كبيرة، ومع ذلك كانت حالات المرضى المشاركين في الدراسة قد انتشرت فيها الخلايا السرطانية إلى العقد اللمفاوية ما زاد خطر عودة الانتكاس.&nbsp;يقول فان ناردن: «الهدف الأسمى والمعيار العالي في العلاج المساعد هو الحد من عودة المرض ومساعدة المرضى على العيش لفترة أطول»، ويضيف: «إثبات فائدة واضحة للبقاء على قيد الحياة بمعدل عام بعد عامين فقط من علاج verzenio يعكس تميز هذا الدواء في علاج سرطان الثدي المبكر عالي الخطورة والإيجابي للمستقبلات الهرمونية والسالب لِمستقبلات HER2».&nbsp;على ما يبدو أن إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) قد اتخذت قرارًا حكيمًا لمنحها هذا الدواء أولوية المراجعة.

حبوب منع الحمل المبتكرة لعلاج سرطان الثدي تزيد معدلات البقاء على قيد الحياة في تجربة استمرت سبع سنوات

phprOzebQ

<h1 class="ql-align-right ql-direction-rtl">دراسة جديدة تشير إلى أن بكتيريا الفم قد تسبب نوبة قلبية</h1> &nbsp;&nbsp;وجدت دراسة جديدة أن البكتيريا الموجودة عادة في الفم يمكن أن تلعب دورًا مباشرًا في تحفيز النوبة القلبية.&nbsp;في فحص للّويحات الشريانية التي جُمعت من أكثر من 200 مريض يعانون داء الشريان التاجي، وجد فريق من العلماء بإشراف جامعة تامبيري في فنلندا أن نسبةً هائلةً تحتوي على بكتيريا فموية.&nbsp;قال الطبيب بيكا كارونين من جامعة تامبيري: «طالما اشتبهنا في وجود دور للبكتيريا في مرض الشريان التاجي لكن الأدلة المباشرة والمقنعة كانت مفقودة. أظهرت دراستنا وجود مادة وراثية من عدة بكتيريا فموية داخل اللويحات العصيدية».&nbsp;على مدى العقود القليلة الماضية، أظهرت مجموعة متزايدة من الأدلة علاقةً بين صحة الفم وصحة القلب والأوعية الدموية. غالبًا ما تكون علاقتهما طرديةً، ما دفع كارونين وزملاؤه للبحث عن مؤشرات حيوية قد تفسر هذا الرابط.&nbsp;لقد تمحورت دراستهم حول أحد المحفزات الرئيسية للنوبات القلبية: تصلب الشرايين، وهو تراكم اللويحات في الشرايين التاجية المكونة من الدهون والكوليسترول والكالسيوم ومواد أخرى على جدران الشرايين. من ثم يضيّق ذلك الشرايين مقيدًا تدفق الدم، وأحيانًا يؤدي إلى تمزقه. قد يمنع هذا أيضًا الأوكسجين من الوصول إلى القلب، مسببًا توقف القلب.&nbsp;أخذ الباحثون عينات من اللويحات التاجية من 121 مريضًا ماتوا فجأة، إضافة إلى 96 مريضًا خضعوا لعملية جراحية لإزالة اللويحات من أوعيتهم الدموية.&nbsp;أخضع الفريق هذه العينات لتحليل تفاعل البوليميراز المتسلسل الكمي وهي تقنية لتحديد الميكروبات. إضافةً إلى أنهم اعتمدوا الكيمياء النسيجية المناعية، التي تستخدم الأجسام المضادة لتحديد السموم المحددة ودراسة النسخ التي تقيس مستويات التعبير الجيني.&nbsp;كشفت هذه الاختبارات عن أغشية حيوية لعدة أنواع من البكتيريا الفموية، فكان أكثرها شيوعًا ينتمي إلى مجموعة المكورات العقدية المخضرة. إذ عُثر على المكورات العقدية الفموية في 42.1 % من اللويحات التاجية عند مرضى الوفاة المفاجئة و 42.9 % من مرضى الجراحة.&nbsp;اكتشف الباحثون أيضًا أن وجود هذه البكتيريا ارتبط بقوة بتصلب الشرايين الحاد والوفاة بسبب أمراض القلب والوفاة بسبب نوبة قلبية وارتبط خاصة بلويحة ممزقة.&nbsp;تميل الأغشية الحيوية البكتيرية إلى الظهور مباشرة في مركز اللويحات، بعيدًا عن متناول الاستجابة المناعية للجسم. إذا حدث شيء آخر للمريض يزيد من الضغط على الجسم، فقد يلتهب الغشاء الحيوي مسببًا تمزق اللويحة ما قد يحفز بدوره نوبةً قلبيةً.&nbsp;يعتقد الباحثون أن الالتهابات البكتيرية الأخرى أو الفيروسات التنفسية أو النظام الغذائي السيئ أو هرمون الإجهاد النورأدرينالين قد يشكلون عوامل محتملةً لتحفيز هذا الالتهاب.&nbsp;هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد دور البكتيريا الفموية في النوبات القلبية، وكذلك لتحديد العوامل المفاقمة الخطيرة وكيفية وصول هذه الميكروبات إلى هناك في المقام الأول. مع ذلك، تشير النتائج بقوة إلى أن صحة الفم أهم بكثير لصحة القلب مما كنا نعرف.&nbsp;بعض مما كتبه الباحثون في ورقتهم:&nbsp;«تشير النتائج الحالية إلى أن التحول من لويحة وعائية تاجية مستقرة ذات نواة لينة إلى لويحة تاجية هشة معرّضة للتمزق، وكذلك تطور لويحة شريان طرفي عرضية، قد يكون سببه عدوى بكتيرية مزمنة في شكل غشاء حيوي خامد يستعمر النواة الدهنية وجدار اللويحة ويتجنب الكشف المناعي». &nbsp;يضاف هذا الاكتشاف إلى المفهوم الحالي لمسببات احتشاء عضلة القلب ويفتح احتمالات جديدةً لتشخيص المضاعفات المميتة لتصلب الشرايين ومنعها.&nbsp;

دراسة جديدة تشير إلى أن بكتيريا الفم قد تسبب نوبة قلبية.

phpBj47a3

<h1 class="ql-align-right ql-direction-rtl">هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تفهم العالم الحقيقي؟</h1>&nbsp;&nbsp;في القرن السابع عشر، وضع عالم الفلك الألماني يوهانس كيبلر قوانين حركة الكواكب، التي جعلت من الممكن التنبؤ بدقة بمواقع كواكب المجموعة الشمسية في السماء في أثناء دورانها حول الشمس. &nbsp;لكن لم تُفهم المبادئ الأساسية الكامنة وراء تلك القوانين إلا بعد عدة عقود، عندما صاغ إسحاق نيوتن قانون الجاذبية العام.&nbsp;مع أن نيوتن استلهم أفكاره من قوانين كيبلر، لكنه جعل من الممكن تطبيق المعادلات نفسها على كل شيء، بدءًا من حساب مسار قذيفة مدفع، مرورًا بتأثير جاذبية القمر في حدوث المد والجزر على الأرض، وصولًا إلى كيفية إطلاق قمر صناعي من كوكب الأرض إلى سطح القمر أو الكواكب الأخرى.&nbsp;لقد أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة اليوم بارعةً للغاية في تقديم تنبؤات دقيقة، إلى حدٍّ يشبه تنبؤات قوانين كيبلر الخاصة بمدارات الكواكب.&nbsp;لكن يبقى السؤال: هل تستطيع هذه الأنظمة أن تدرك لماذا تعمل تنبؤاتها بالطريقة التي تعمل بها أو كيف تعمل، بمقدار الفهم العميق نفسه القائم على المبادئ الأساسية الفيزيائية مثل قوانين نيوتن؟&nbsp;مع ازدياد اعتماد العالم على هذا النوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي يسعى الباحثون إلى قياس كيفية عمل بها هذه الأنظمة فعلًا، ومدى عُمق فهمها الحقيقي للعالم من حولنا.&nbsp;ابتكر الباحثون حاليًا في مختبر أنظمة المعلومات واتخاذ القرار التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في جامعة هارفارد، نهجًا جديدًا لقياس مدى ما تتمتع به هذه الأنظمة التنبؤية من فهم عميق لموضوعاتها، وما إذا كان بإمكانها تطبيق المعرفة المُكتسبة في مجال ما على مجال آخر قريب أو مختلف قليلًا. فكانت النتيجة في معظم الأمثلة التي درسوها حتى الآن هي أنها لا تستطيع الفهم بالقدر الكافي.&nbsp;عُرضت نتائج البحث في المؤتمر الدولي للتعلّم الآلي (ICML 2025) الذي انعقد الشهر الماضي في فانكوفر بمقاطعة كولومبيا البريطانية. قدّم نتائج البحث كلّ من الباحث ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد كيون فافا، وطالب الدراسات العليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب بمعهد ماساتشوستس بيتر جي تشانغ، والأستاذ المساعد والباحث الرئيسي في مختبر أنظمة المعلومات واتخاذ القرار التابع لمعهد ماساتشوستس أشيش رامباتشان، والأستاذ في معهد ماساتشوستس والمؤلف الرئيسي للدراسة سيندهيل موليناثان.&nbsp;قال فافا، المؤلف الرئيسي للدراسة: «طالما استطاع البشر الانتقال من مرحلة صنع تنبؤات حقيقية إلى بناء نماذج فعلية للعالم بناءً على فهمنا لتلك التنبؤات، والسؤال الذي طرحناه هو: هل تَمكنت النماذج الأساسية للذكاء الصناعي من القيام بهذه النقلة من مجرد التنبؤات إلى تكوين نماذج فعلية عن العالم؟ ولسنا نسأل عمّا إذا كانت قادرةً أو إذا كانت ستصبح قادرةً في المستقبل، بل نريد أن نعرف هل حققت ذلك بالفعل حتى الآن؟».&nbsp;وأضاف موليناثان المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة: «نحن نعرف كيف نختبر صحة تنبؤ الخوارزمية ودقتها بسهولة، لكن ما نحتاج إليه هو طريقة لاختبار هل يفهم بعمق، وهذا يصعب تحقيقه. بل حتى مجرد تعريف معنى كلمة فهم عميق كان تحديًا في حدّ ذاته».&nbsp;وأضاف فافا موضحًا في تشبيه بين كيبلر ونيوتن: «كلاهما قدّم نماذج عملت بكفاءة عالية في التنبؤ بمهمة معينة، وبالطريقة نفسها تقريبًا. لكن ما قدّمه نيوتن كان أفكارًا قابلةً للتعميم على الكثير من الأشياء».وأردف: «عند تطبيق ذلك على أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن القدرة المطلوبة تعني أن تطوّر هذه الأنظمة نموذجًا عن العالم بحيث تتمكن من تجاوز المهمة الحالية والتعميم على أنواع جديدة من المشكلات والنماذج المعرفية».&nbsp;ولِإيضاح الفكرة بمثال آخر، أشار الباحثون إلى الفارق بين القرون الطويلة من المعرفة المتراكمة عن كيفية تحسين السلالات الزراعية والحيوانية بالانتخاب فطريًا وتجريبيًا، حتى جاء عالم الوراثة جريجور مندل ببصيرته السابقة لأوانها وكشف عن القوانين الجوهرية خلف الوراثة الجينية.&nbsp;يقول موليناثان: «هناك قدر كبير من الحماس في هذا المجال بشأن استخدام النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي ليس فقط في أداء المهام بل أيضًا في التعلّم عن حقيقة وواقع العالم، مثل العلوم الطبيعية. وهذا يتطلب أن تكون هذه النماذج قادرةً على التكيّف، عبر نموذج واقعي للعالم يُمَكّنها من التعامل مع أية مهمة محتملة».&nbsp;إذن، هل تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الوصول إلى مثل هذه التعميمات عن العالم؟&nbsp;من أجل اختبار هذا السؤال، درس فريق البحث أمثلة مختلفة من أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية على مستويات متعددة من التعقيد. في أبسط هذه الأمثلة، نجحت الأنظمة في بناء نموذج واقعي للنظام المُحاكى، لكن مع ازدياد التعقيد سرعان ما تلاشت هذه القدرة.&nbsp;ثم طور الفريق مقياسًا جديدًا، وهي وسيلة كمية لقياس مدى قدرة النظام على تقريب الشروط الواقعية للعالم الحقيقي. وأطلقوا على هذا المقياس اسم التحيز الاستقرائي، وهو الميل أو النزعة إلى إنتاج استجابات أقرب إلى الواقع، استنادًا إلى استنتاجات مستخلصة عن طريق تحليل كمٍّ هائل من البيانات المرتبطة بحالات محددة.&nbsp;أبسط هذه الأمثلة التي جرى اختبارها عُرف باسم النموذج الشبكي، وهو شبكة أحادية البُعد، إذ يمكن لشيء ما أن يتحرك فقط على طول خط واحد. شبّه فافا ذلك بضفدع يقفز بين أوراق زنبق مصطفة في خط مستقيم، كل حركة يفعلها هي مثل أن يتحرك يمينًا أو يسارًا أو يبقى ساكنًا مكانه. وإذا وصل إلى آخر زهرة في الصف، فإنه لن يتمكن إلا من البقاء مكانه أو العودة للخلف.&nbsp;والسؤال هنا: إذا كان شخص ما أو نظام ذكاء اصطناعي، يسمع ما يقوله الضفدع من دون أن يعرف عدد أوراق الزنبق، هل يمكنه استنتاج شكل النموذج الشبكي؟&nbsp;الجواب هو نعم. ففي مثل هذا الطرح البسيط، تنجح النماذج التنبؤية في إعادة بناء نموذج العالم بدقة جيدة. ولكن حتى مع الشبكات، كلما زادت الأبعاد، فشلت أنظمة الذكاء الاصطناعي في القيام بهذا.&nbsp;يقول تشانغ: «على سبيل المثال، في شبكة ذات شرطين (مثل موجود أو غير موجود) أو ثلاثة شروط، تبين أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمتلك تحيزًا استقرائيًا جيدًا نحو الحالة الفعلية الواقعية، لكن مع زيادة عدد الشروط يبدأ النموذج في الانحراف عن النموذج الواقعي للعالم».&nbsp;أما في المشكلات الأكثر تعقيدًا، مثل لعبة أوثيللو، التي تتطلب من اللاعبين وضع أقراص سوداء أو بيضاء على اللوح الشبكي، فقد أثبتت النماذج قدرتها على التنبؤ بالحركات المسموح بها في كل لحظة، لكنها فشلت في استنتاج التوزيع العام للأقراص على اللوح، بما في ذلك الأقراص غير المسموح بلعبها.&nbsp;إضافةً إلى ذلك، درس الفريق خمسة أنواع مختلفة من النماذج التنبؤية المستخدَمة فعليًا، ووجدوا مرةً أخرى أنه كلما زاد تعقيد النظام، ساء أداء الذكاء الاصطناعي في محاكاة النموذج الحقيقي للعالم.&nbsp;يقول فافا: «نأمل أن نوفر منصة اختبار يمكن عن طريقها تقييم النماذج المختلفة وأساليب التدريب المتنوعة على مشكلات نعرف مسبقًا ماهية نموذجها الحقيقي للعالم. فإذا نجح النموذج في هذه الحالات التي نعرف حقيقتها، فسنكون أكثر ثقةً بأن تنبؤاته قد تكون مفيدةً حتى في الحالات التي لا نعرف فيها ما هي الحقيقة».&nbsp;ويضيف أن محاولات كثيرةً تُبذل لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية في الاكتشاف العلمي، مثل التنبؤ بخصائص مركبات كيميائية لم تصنّع بعد أو مركبات دوائية محتملة أو حتى التنبؤ بسلوكيات بروتينات مجهولة وخصائصها.&nbsp;لكنه يوضح: «في المشكلات الأكثر واقعيةً، حتى في مجالات أساسية مثل الميكانيكا، وجدنا أن الطريق ما يزال طويلًا أمام نماذج الذكاء الاصطناعي».&nbsp;يقول تشانغ: «هناك ضجة كبيرة حول النماذج الأساسية للعالم، إذ يحاول العلماء بناء نماذج أساسية خاصة بمجالات معينة، مثل نماذج أساسية لعلم الأحياء ونماذج أساسية للفيزياء ونماذج أساسية للروبوتات أو لمجالات أخرى. إذ يجري جمع كميات هائلة من البيانات وتدريب النماذج عليها لإجراء التنبؤات، على أمل أن تكتسب هذه النماذج معرفةً ضمنيةً في المجال نفسه بحيث يمكن استخدامها لاحقًا في مهام أخرى».&nbsp;وأردف: «مع أن عملنا يُظهر أن أمامنا شوطًا طويلًا لنقطعه لكنه يمهّد لنا معالم الطريق للمستقبل. فبحثنا يقترح إمكانية استخدام مقاييسنا لتقييم مدى تعلم نماذج الذكاء الاصطناعي لتمثيل العالم الواقعي، ومن ثم ابتكار طرق أفضل لتدريب النماذج الرئيسية أو على الأقل تقييم النماذج الحالية. وكما اعتدنا في المجالات الهندسية، ما إن يتوفر لدينا مقياس مُحددّ لشيء ما، يصبح العلماء بارعين للغاية في تحسين الأداء وفقًا لهذا المقياس».&nbsp;

منال توفيق الضللي

الأعمال

المادة المظلمة قد تستطيع تحويل الكواكب إلى ثقوب سوداء صغيرة!

حبوب منع الحمل المبتكرة لعلاج سرطان الثدي تزيد معدلات البقاء على قيد الحياة في تجربة استمرت سبع سنوات

دراسة جديدة تشير إلى أن بكتيريا الفم قد تسبب نوبة قلبية.

هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تفهم العالم الحقيقي؟